凌华推NVIDIA Turing架构图向模组 拓展边缘运算AI市场

工业电脑厂凌华（6166）11日宣布推出首款基于NVIDIA Turing架构的图形模组，可加速边缘AI推论运算，适合对于尺寸、重量与功耗（SWaP）有严格限制应用。凌华指出，边缘应用经常需考量SWaP限制，因此有愈来愈多的边缘应用使用GPU来提供AI推论所需的运算效能。

嵌入式MXM图形模组提供强大运算效能，将边缘资料转化为可行动的智能，且采用业界标准格式，符合系统整合商、独立软体供应商、OEM厂商的需求，为需要兼顾效能与功耗应用提供新的运算选择。

凌华嵌入式平台及模组事业处平台产品中心协理蔡雨利表示，边缘应用对于运算效能的需求与日俱增，而嵌入式MXM图形模组提供平衡SWaP考量的绝佳选择。透过Turing架构的NVIDIA GPU，凌华客户可以使用强固模组在任何环境下，增加边缘运算性能，同时符合SWaP的环境限制。

凌华表示，公司推出的嵌入式MXM图形模组可加速无数的运算密集型边缘应用的AI运算，尤其在条件严苛的环境空间，例如在通风不良、密不透风或具腐蚀性的环境中。相关应用包括医学造影、工业自动化、生物辨识存取控制、自主移动机器人、交通、航太、国防等。由于边缘AI应用愈来愈普及，对于高效能、低功耗GPU模组的需求也与日俱增。