美预测新冠病毒传播高风险场所

英国《自然》杂志10日发表了一项根据美国数据开展的流行病学建模研究结果显示,重新开放餐馆健身房咖啡馆酒店会带来最大的新冠病毒传播风险模型显示,降低这些场馆使用率,或能让预测的感染人数大幅降低。

为了评估人类移动变化会如何改变新冠病毒的传播,美国斯坦福大学研究团队此次利用美国的移动电话数据(采集自2020年3月1日至5月2日),绘制了不同社区中数百万人的移动轨迹。他们将这些数据与一个新冠病毒传播模型相结合,从而确定了潜在的高风险场所和危险人群。他们的模型准确预测了10个最大都市区(如芝加哥纽约市旧金山)的每日确诊病例数。

这些移动数据的精细度,让研究人员可以模拟人们常去的20个类别近55.3万个不同地点的每小时感染情况――这些地点也被称为“兴趣点”(points of interest)。模型预测,这些地点中的少数,如全服务餐厅贡献了大部分的感染病例。

研究人员举例说,在芝加哥都市区,10%的“兴趣点”贡献了全部“兴趣点”预测感染人数的85%。该模型还预计低收入群体比高收入群体更容易被感染,因为他们无法大量减少移动,而且他们去的地方更小更拥挤,这也会增加感染风险。举例来说,相比高收入群体,低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%,这里的顾客平均停留时间也要多17%。

通过模拟哪些人容易在哪些地方受到感染,研究人员还评估了不同的重新开放策略效果。他们认为,这一模型可以为制定重新开放政策提供参考。

例如,模型预测显示,将场所使用率控制在其最大容量的20%,能减少80%以上的新增感染,但到店顾客总人数只会减少42%。(记者张梦然