生成式AI恐將顛覆社會 工研院提4面向探討

工研院举办「机遇 x 挑战 生成式AI：产业变革与机会」论坛。图／工研院提供

生成式AI面世以来已经引起全球关注，却也引起对科技及社会乱象的担忧，工研院提出4面向探讨，分为产业影响与机会、产业技术、社会影响与法制、人才培育，都会有不同挑战与机遇，认为台湾应该要抓紧机会，借机达成产业转型与创新发展，巩固台湾在全球AI科技的竞争力。

经济部3年前成立人工智慧晶片联盟，目前已有超过151家会员，并发表关键IP技术等多项成果。经济部也因应数位转型人才需求，全面推动AI人才培育计划，预期生成式AI将带动新一波生产力革命。

工研院今举办生成式AI论坛，工研院长刘文雄表示，生成式人工智慧浪潮来袭，对台湾产业是巨大挑战，更是难得的机遇。工研院AI策略长余孝先认为，台湾有好的工程师，如何持续培养其眼光与见识，能洞见新科技的价值与挑战是最有挑战与价值的策略。

产业影响与机会方面，工研院产科国际所长林昭宪认为，2025年将超过30%的新药研发和材料将使用生成 AI 来完成，未来在金融行业的企业风险投资方面也拥有较高的发展机会。生成式AI可能取代某些工作，但同样也会让某些工作更有效率。

在产业技术方面，中研院资讯所长廖弘源未来的AI将有高效、智慧和自然的人机交互体验，并提升多媒体资料的管理和分析能力。工研院资通所技术长郭景明分析，目前在语言及程式的生成式AI应用，有较明确的模型参数数量及对应训练资料多寡共识，工研院持续进行研发并与业界密切合作，带领产业界以最少成本投入生成式AI的开发与布署。

社会影响与法制方面，工研院法务长王鹏瑜认为，生成式AI仍处未成熟技术，应用上需制订具有系统观、跨技术别的治理规范，作为各行各业的基本准则，建议企业可于内部成立专案小组，或透过外部科研机构场域及专业人才，充分验证生成式AI在行业的应用优劣势。

人才培育方面，工研院产业学院执行长周怡君认为，AI改变了工作需求，企业找不到相应人才与员工技能将是问题，应培育员工适应生成式AI的能力。台大电机系教授叶丙成则提出生成式AI可应用于教育领域与企业培训，生成教学材料、练习题和自动化评估。

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