先探／ＡＩ颠覆传统医疗迈向新纪元
今年的医疗科技展处处可见ＡＩ的影子，如果说过去医疗领域关注的是数据资料的演算，那么ＡＩ绝对会是颠覆传统医疗产业的决胜关键。
文／徐玉君
今年台湾医疗科技展展场或论坛讲者内容都离不开人工智慧（ＡＩ），不管在医疗的创新领域、投资的方向、或产业的发展趋势上，都直指ＡＩ在医疗领域应用的不可不为；生策会理事中的科技业代表林百里就不讳言指出，ＡＩ应用在医疗，要让医生、病患有信心至少还要十年以上的努力。不过，从ＦＤＡ近年核准的ＡＩ判读软体已达三○余件来看，ＡＩ绝对是颠覆传统医疗的复兴运动。
其实林百里的话的确非常值得省思，如果大家不健忘的话，应该还记得一九九七年，ＩＢＭ的深蓝（Deep Blue）战胜国际象棋冠军卡斯帕洛夫开始，让这个ＡＩ蓝色巨人连同Watson被全世界所熟知，也因此Watson成为ＩＢＭ持续数年而不衰的ＡＩ代言人。为此，二○一四年年初，ＩＢＭ斥资一○亿美元建立「Watson Group」，隔年甚至特别成立Watson Health部门，全力进军医疗健康事业，短短两年共花费了约四○亿美元收购了四家医疗数据公司，包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare等。
期间，肿瘤专家顾问安德森癌症中心还与IBM Watson合作，为肿瘤学家创建一个咨询工具，汇总患者的电子健康记录，然后搜索资料库提供治疗建议。然而安德森癌症中心在花了六二○○万美元之后，二○一六年毅然取消了这个项目。
紧接着一七年，这个成立仅三年的Watson Health就被裁员五○～七○％而告终，这一场ＡＩ＋医疗的梦幻泡沫彻底破灭，引起产业界一片哗然。究其原因在，强大的资讯运算技术仍然无法与当今医疗系统的混乱现实搭配，也就是面临了机器学习与医生工作方式的医学挑战。
换句话说，医疗用的人工智慧，不仅是数据的建立与判读，更重要的是完整的、有效的以及确实的数据，才能建构人工智慧所需的基本数据；林百里也说，完整的数据须由二○％的行动照护、二○％的临床、三五％的外在环境及三○％的体学（包括微生物体、基因体）等数据的结合而成，将这些数据整合至云端才能建构精准大健康医疗。且数据来源包括医疗提供者（药局或医院）、健保单位或政府、医疗ＩＴ公司（穿戴装置或医疗器材公司）以及健康资料交换中心等四个方向，这些数据并非完全重叠，而是互补的。（全文未完）
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