台科大团队AI解题 帮律师审违规广告、医师看骨科影像

台科大电子系副教授陈永耀(中)团队参加AIGO竞赛，透过人工智慧技术，协助律师、医师节省大量时间并有效判读，2团队分别获优等奖项，共得120万奖金。(台科大提供／李侑珊台北传真)

律师总是花费太多时间在审阅药物违规文宣广告？医师看骨科影像报告费时又伤眼。台湾科技大学电子系副教授陈永耀团队参加AIGO竞赛，透过人工智慧技术，协助律师、医师节省大量时间并有效判读，两团队分别获优等奖项，共得新台币120万奖金。

AIGO竞赛是由经济部工业局举办，由231个来自业界、新创、学界等团队参与，由产业出题、人才解题，帮助不同业界透过人工智慧技术解决实际问题。台科大团队在自然语言和电脑视觉两个项目，分别协助中银律师事务所和义大医院解题，有效节省律师判别药品文宣和医师判读骨折影像的时间。

台科大研发的药物、医疗器材违规广告语意辨识系统，是由律师们提出，希望透过人工智慧分析系统预先判读可能违规的法条，节省大量时间。

陈永耀提到，以前律师审阅药品文宣广告，每则都需耗费2~3小时寻找过往案例及相关法规，团队不仅协助在违规文字标注，分析可能违规的风险和比例，为了增加准确度也将合法的关键字和广告加入训练模组，成功建置出药物违规广告语意的辨识系统，律师们未来也可透过手机电脑平板方便使用。

另一组获奖团队则是协助义大医院利用胸腔X光影像建立侦测肋骨骨折的影像辨识模型。

团队成员台科大电子所学生林靖翰说，医师希望建立一套AI模型来减轻判读骨科影像的负担，之前依靠医师人工诊断，判读一份肋骨影像报告大概需要花费20分钟，非常耗时，且针对微小骨折可能会无法由肉眼看出，但由团队协助研发的人工智慧模型，可以侦测到多种细微骨折特征，像是细小骨折、错位骨折、细微骨裂等，辨识成果在速度与准确率皆达到医生的期望效果，相关系统未来也将实际应用于院方。

林靖翰表示，人工智慧技术的发展和更新非常快，自己除了在学校加强研究基础，也不断自我学习，更透过竞赛的参与了解产业实际面对的问题，借由解题学习与企业沟通，更增加人工智慧技术的磨练与实际应用，与企业沟通的过程让自己成长许多，且看到自己能成功解决业界问题，也很有成就感。