旺报社评》两岸联手探索AI合作空间

社评

从ChatGPT到Sora，AI（人工智慧）飞跃式的发展，预示AI应用时代的来临。辉达执行长黄仁勋在美国举行的GTC大会堪称「AI应用前景大观」，除展示能够带来人工智慧计算领域飞跃的新一代晶片，也展示了其与各大公司在AI应用领域的合作，其中包括比亚迪、联想集团等多家大陆企业，此外还举办了中文线上讨论会。辉达对大陆市场开放的姿态，显示对大陆AI应用市场潜力的认可。

AI应用市场深具潜力

依据大陆研究机构数据，2023年大陆人工智慧企业超过4300家，核心产业规模达人民币5784亿元，预测到2035年将提升至人民币1.73万亿元，全球占比可达到30.6%。大陆重视AI在智慧生产、医疗健康、金融科技、新消费等领域的应用，现已卓有成效。前不久的2024年世界行动通信大会，华为拆分出的独立品牌荣耀发布的AI「眼动控车」、可「一芯八用」的AI笔电，小米发布的「人车家全生态」智慧平台等产品备受关注。

大陆拥有最大的AI应用场景、最多的用户和活跃的数据生产主体，这是大陆在基础理论和核心技术与美国尚有差距情况下，仍能发展出不错AI产业的原因。从大陆释出的讯息来看，技术转化应用赋能其他行业，将是AI的发展重点。2月19日大陆召开「央企人工智慧专题推进会」，提出军工、石油、船舶制造等央企将向社会开放AI应用场景，这意味「国家队」带头提升AI技术在传统工业、制造业领域的渗透率。

大陆近来提出「新质生产力」，是希望包括AI在内的新兴技术作为要素、催化剂去创造和释放生产力，进而创造实际价值，以提升整体生产效率。2024年大陆《政府工作报告》首次提出「人工智慧+」，便是希望AI能够帮助实体经济，这无疑为大陆AI应用市场提供了想像空间。

AI的技术从20世纪90年代中后期至今已经历多次突破，从IBM的超级电脑深蓝（Deep Blue）到Google的AlphaGo，每一次技术创新都被认为将对当下生产力带来决定性冲击。但回过头看，这些技术既没有对人类生活产生广泛影响，也没有给相关企业带来巨大营收，最新财报显示，2023年，广告仍是Google的核心业务，占其总收入近80%。

空有技术却没有应用场景和产业转化，并不能带来经济价值，甚至可能随时被「技术后浪」淘汰。大陆对「新质生产力」的需求，就体现出提升AI应用转化的迫切感。

台青西进AI领域创业

大陆AI产业发展虽快，也面临一些问题。相较美国，大陆仍存在顶尖AI人才缺乏，基础理论、颠覆型技术方面缺乏引领能力等问题。更重要的是，美国对大陆禁运关键技术——晶片，以「卡脖子」来延缓大陆AI产业的发展。大陆AI产业也因发展过快而缺乏统筹性，比如在OpenAI发布ChatGPT后的1年多的时间里，大陆推出了200多个大模型，进入了缺乏效率的「百模大战」。百度创始人李彦宏近日指出，「太多人做同样的事，是社会资源的大浪费」，便是对这一现象的反思。

有鉴于此，大陆发展AI更应发挥自身优势，发展「人工智慧+」赋能实体经济，注重协同发展，加速形成产业链。人形机器人竞争上，美国有3家不同领域的龙头企业协同合作，Finger负责机器人本体的研发制造，OpenAI负责机器人智慧大脑的研制，亚马逊提供物流场景，实现了人形机器人从研制到落地应用的产业链。这或许为大陆AI提供更开阔思路，也为两岸AI合作提供更多想像空间。

台湾掌握AI国际供应链中的关键：晶片产能，两岸贸易以电子元件为最大宗，其中晶片最为关键。不少台青看好大陆数位经济发展前景，纷纷西进AI领域创业。海峡两岸暨港澳人工智能与机器人创新发展论坛、京台科技论坛等也为业界提供交流平台。两岸AI合作目前仍是浅尝辄止，大陆积极推进「人工智慧+」，两岸应尝试更多产业链合作的可能性，为两岸AI合作拓宽空间。