微軟Copilot商轉 將同步帶動AI伺服器AI PC發展

微软Copilot商转，将同步带动AI伺服器AI PC发展。图／联合报系资料照片

AI话题持续延烧，集邦今日发布报告指出，AI热议今年将拓展至更多边缘AI应用，或延续AI伺服器（server）基础，推至AI PC等终端装置。预估今年全球AI伺服器将超过160万台，年成长率达40%，后续预期网路服务供应商（CSP）也将会更积极投入。

集邦预估，Edge AI应用预期会回归至终端的AI PC，借以落实分散AI伺服器的工作量能，并且扩大AI使用规模的可能性。集邦进一步指出，若以AI PC需达微软（Microsoft）要求的40 TOPS算力基础，预料满足此需求的新品出货都将落于2024下半年，待中央处理器（CPU）产业龙头英特尔于2024年终推出Lunar Lake后，2025年才可望看到更快速的成长。

目前AI PC市场可大致分为两大推动力量，其一，由终端应用需求推动，主由Microsoft凭借个人电脑Windows作业系统及Office等工具几近独占市场地位，预期将推新一代Windows整合Copilot，使Copilot变成硬需求。其二，CPU领先者英特尔诉求AI PC为搭配CPU+GPU+NPU架构，借此推动发展各种终端AI应用。

以微软Copilot对算力的要求，集邦指出，高通2023年底发表的Snapdragon X Elite平台，将于今年下半前率先出货符合Copilot标准的CPU，算力应可达45 TOPS；AMD随后也将推出的Ryzen 8000系列（Strix Point），也将符合该算力规格。若以英特尔I2023年12月推出的Meteor Lake，其CPU+GPU+NPU算力仅34 TOPS，并不符合Microsoft要求，但今年底推Lunar Lake则有机会超过40 TOPS门槛。

值得注意的是，未来在英特尔、超微及高通竞逐AI PC过程，也将牵动x86及Arm两大CPU阵营在Edge AI市场的竞争。由于高通可望率先符合微软需求，和主要OEM厂如戴尔、惠普、联想、或华硕、宏碁等在今年将陆续开发搭载高通CPU机种，以争取首波AI PC机会，将带给X86阵营一定威胁。

针对现有微软针对AI PC的规格要求来看，DRAM基本需求为16GB起跳，集邦认为，AI PC将有机会带动PC DRAM的位元需求年成长，后续伴随着消费者的换机潮，进而加大产业对PC DRAM的位元需求。

集邦指出，若要符合微软定义的 40 TOPS算力规格的CPU，今年有高通的Snapdragon X Elite、AMD Strix Point及英特尔Lunar Lake。三款CPU的共同点为皆采用LPDDR5x，而非现在主流采用的DDR SO-DIMM模组，未来AI PC渗透率拉升，也势必拉升LPDDR DRAM导入比重。