用友BIP为企业降低创新壁垒，加速智能化进程
人工智能作为国家的发展战略，已经深深融入到人们的日常活动中。不管是在工作还是生活中，人工智能已经极大改变了人们的日常工作和生活的方式。借助智能化，人们的生活更便利，工作更高效快捷。
在企业管理领域，智能化需求越来越受到企业的重视，在很多项目销售时，智能产品和服务的提供能提高成单率。用友提出创新理念“BIP”（即商业创新平台，Business Innovation Platform），可以为企业提供智能的业务服务、智能的开发框架及运维平台，其智能的特性已逐步为企业用户所熟识并接受，并且支撑了大量的智能应用项目。
数字化已经创造国内8%的社会产值，目前还在以较大的增幅增加，成为整个世界范围的发展趋势；同时智能化也是世界范围内激烈竞争的先进技术。结合数字化和智能化的目标，用友推出了业界首款BIP产品——用友商业创新平台YonBIP，其数智化特性将会给企业带来管理上的质的改变。
虽然智能化在各种生产中应用比较广泛，但在管理应用中的效果一直不是很明显，核心原因包括如下几个方面：第一是企业对智能化的目标还不是很清晰，对技术还不是很熟悉；第二是企业以数据智能专门立项的比较少，因为他们对效果的预期可能不足，会影响企业数智化的信心和业绩达成；第三是对产品提供商来说，通过智能手段解决业务问题的解决方案提炼不足。
用友BIP的推出，涵盖了智能应用的主要目标：一方面融智能于业务，将智能应用跟企业业务深度融合，极大降低了智能应用的难度，使得业务人员在几乎无感的情况下可以快速使用人工智能，让业务人员无需了解算法、数据建模、模型训练、算法应用等具体的技术过程，就可以轻松使用上内置的智能服务；另一方面，用友BIP提供了智能的高级应用，包括多用户的在线智能开发平台、可视化数据建模平台、多种形态的模型训练平台、稳定可靠的运维管理平台等，可支撑企业在各个领域的业务流程中进行智能化业务创新。
智能应用的特色
用友BIP的智能特点包括智能与业务的深度融合，BIP对各项业务进行了深度的分析，对于可以使用智能应用的场景都进行提炼。
比如对采购业务来说，用友BIP提供对供应商的聚合分类。系统内置了相应的算法，在业务的入口，当系统在进行数据质量评估和数据分布的预估后，如果满足一定的数据条件，那么只需使用内置的算法，融合供应商以及采购订单的相应数据，对数据做内部加工，再进行模型训练就可以训练出模型。通过部署，模型可供企业业务随时调用，从而帮助企业寻源中选择合适的供应商。
在此过程中，企业既不需要去选择对应的数据模型，也无需去做构建用于机器学习模型训练的数据模型，更不用去进行不熟悉的算法选择，也无需去定义发布接口，以上全都内置在相应的业务中，业务人员可一键式快捷操作完成。同样地，其他各业务环节也可以使用类似方法，让数字化业务融入智能，轻松支撑企业业务的各个环节，比如人才推荐、采购寻源、销售预测、协同过滤、订货推荐等等。
用友BIP提供全面深化的智能开发方案，支持基于无代码流程建模、低门槛的向导式建模、IDE编程开发建模的三种智能建模方案。流程化建模工具包括数据建模、转换清洗、模型训练、结果展示以及训练后的模型发布调用功能；向导式建模是基于傻瓜式模型训练，支持超参设置、数据集选择、算法选择、自动化训练、结果评估等过程，经评估后发布使用，简化了模型训练的难度；IDE开发方式的模型训练，使用基于Notebook形式的IDE开发调试能力，多用户并发开发环境，可支持更高级层次的智能开发。
用友BIP支持智能化在全域的业务应用，在企业的FI、SCM、MES、LES、WMS、PLM、OA、DSS等各个环节，智能应用都有全方面的支持，其中不仅包括在数据智能的各种数据挖掘、预测、评比、优化、精算、识别等应用，同时包括了应用于各个场景的RPA应用，以及用于VPA的个人助手。
用友BIP智能服务具备开放性，使得三方的算法、数据、模型等能方便地集成到BIP中。
用友BIP智能产品
用友BIP的智能应用总体可分为数据智能、智能识别、VPA、RPA应用几部分。数据智能包括基于大数据的智能化应用，支持对数据的挖掘、分析、预测、推荐、优化、精算等应用；智能识别基于各类媒体数据的识别应用，包括对图像、图片、语音、声音、文字等识别的应用；VPA识别声音和文字，提供针对角色的个性化工作辅助；RPA可通过调度方式执行机器人自动化流程。
用友BIP的智能产品功能丰富多样，用户可按需选择，包括为各业务提供的智能服务、AI工作坊、Data Insight、数据工场、VPA、RPA等应用产品，功能结构如下：
智能服务是内置于各业务产品的智能化服务，也是各个应用服务预置的智能化应用。包括数据挖掘、预测、推荐、识别、优化、配比、评比、精算等日常业务提供智能化服务。
AI工作坊提供向导式的模型训练能力，其功能包括数据源的维护、数据集的建模和管理、算法的开发和管理、模型的训练测试和评估，同时提供模型的发布管理等功能。AI工作坊提供了几种类别的智能应用，包括智能识别，含发票识别、车票识别等常用凭据的识别，以及用于考勤的人脸识别等；还包括各种预测服务、推荐服务、分类服务以及时序服务等。
Data Insight是一个数据挖掘产品，提供流程化的建模能力，支持流程的节点包括数据集的选择、数据集加工、模型的训练、模型测试、模型评估、数据的可视化展示、模型的发布和调用等。
数据工场提供数据的建模功能，包括维度建模、事实表建模、原子指标、符合指标汇总表管理的功能，同时还包括逻辑及物理上的资产管理，简易方便的ETL功能，另外还提供基于Notebook的IDE，以及模型的代码开发、调试、数据展示、打包发布等功能。数据工场可实现与AI工作坊的有效衔接，利用AI工作坊的后台进行业务的部署和调用，同时开发出可以发布算法到AI工作坊，与AI工作坊形成一个有效的闭环应用。
VPA，提供自然语言和文字的输入识别能力，提供角色化个性服务，如日程管理、定时管理、日常工作唤醒、电话呼叫/消息发送、知识和信息的获取等个人助手功能。VPA能支持自然语言处理、多上下文场景、意图识别、自学训练、知识库管理、智能搜索、用户画像、知识图谱，能支持在多端使用，VPA的使用能大大提高系统用户的办公效率。
RPA，RPA在用友BIP中得到了充分的应用，在BIP的各个产品线，各个领域业务都内置了丰富的机器人应用，如财务系统的报销、财务审核、费用分摊、对账、月结、收付款凭证机器人；税务系统的个人申报、发票查验、企业报税机器人；多模块协同的收/发货全流程、收/付款全流程机器人等等；RPA支持在Office、HTML、Swing、邮件系统、桌面应用等各种应用。RPA的应用极大的提升了业务执行效率、降低成本、减少错误、优化流程服务等。目前在BIP系统中已经支持了近百种RPA机器人。
除了上面的各种应用产品外，用友BIP还提供了智能应用后台，具备集群管理能力，能有效支持模型训练和数据挖掘对大算力的计算需求，同时还支持各种算法源、算法库、模型库、数据集、运行环境、运维平台的管理。算法上，系统提供大量算法和算法库支持，包括Python、R等基础库，同时包括了Spark MLLib、LightGBM、OpenCV等各种专业库，以及深度学习的Keras、Tensorflow、PaddlePaddle、Torch、CNTK等的平台的支持。
助力企业智能化
用友BIP在企业的使用，给企业带来智能开发和运行平台，支持人工智能、机器学习、深度学习的使用；同时提供各种数据智能的业务应用，包括智能化的业务服务，数据挖掘、决策支持、预测、识别、推荐、精算、VPA、RPA等的业务；还提供了各种可重用的算法，包括自然语言处理、计算机视觉、深度神经网络、情绪分析等。
用友BIP智能化服务，使得很多不可能的业务触手可及，给亟待进行数智化转型的企业在生产和管理等环节带来了更多的创新的机遇。企业都有智能化的需求，但苦于智能化的高门槛，企业用户，特别是中小企业用户，希望能够降低技术的壁垒，同时在业务需求、技术方案、服务的运维上降低门槛。用友BIP提供了多样的场景方案，将技术问题业务化，降低使用门槛，减少企业技术投入，为企业提供内置的一体化方案，加速智能产品与企业业务融合，助力企业数智化转型。
用友BIP数据智能中台，以构建看、选、用、治、评闭环为方法论，以数据智能中台为工具，深度赋能智慧企业建设，成就企业数智化。