专家传真－打造数据驱动的个人化医疗之旅

医疗体系利用科技与数据整合，进而制定个人化的健康管理和照护方案。图／本报资料照片

我们正凝视着一个越来越明显的全球现象—人口老龄化，其所衍生的诸多挑战日益凸显。随着老年人群的不断扩增，相应的照护需求亦呈现上升趋势。在高龄社会的时代背景下，确保老年群体的健康与安全成为一个不可规避的议题。根据联合国2021年报告显示，到2050年，全球65岁以上的老年人口将增加至16亿，估占全球人口16％以上。这样的老龄化潮流无疑为现行的医疗照护体系带来了沉重的压力。

■科技整合数据，得以客制化健康照护方案

首要的挑战在于资料的分散性。当患者在不同医疗机构进行治疗时，其医疗纪录常常分散于不同的数据库中，这不仅削弱了资料的可用性和可访问性，也严重阻碍了医疗服务的连续性和完整性，更造成在照护过程中资源分配的不均与效率低下的问题。针对具有特殊照护需求的人群，如残障者或多种慢性病患者，他们更需要一个高度个人化且持续的照护计划。然而，在当前体系之下，这些人往往难以得到平等的资源与关注，他们的照护计划可能因医疗资源有限而被迫让步，从而无法全面满足其需求。

当我们面对这医疗体系的众多挑战中，科技与数据整合的力量开始展现，成为提升服务质量与效率的关键利器。我们深入探讨透过整合健保资料与AIoT量测设备所发展的智慧健康照护方案的详细过程及其应用，其中「肇始疾病」这一核心概念是以预防或延缓相关健康问题，以改善个人整体健康状态和生活质量为目的。通过建立一个统一平台来整合分散在不同医疗机构的资料，利用AI技术分析这些资料，并搭配AIoT设备持续监测患者的生理指标，进而制定个人化的健康管理和照护方案。

■谷歌、苹果等科技大厂纷推出相关应用

接下来，我们通过国际实例来凸显智慧健康科技在资料收集、分析、分享，以及预测并管理个体和群体健康方面的广泛应用：

1、Google Health Studies

谷歌（Google）推出了一个名为「Google Health Studies」的应用，用于收集参与者的健康数据以用于进行各种健康相关的研究。这款应用允许用户选择参与哪些研究，并在手机上轻松分享他们的健康数据。数据的收集和分析是自动化的，能够方便地用于追踪和研究各种健康状况的发展和改变。

2、Apple HealthKit and ResearchKit

苹果（Apple）的HealthKit及ResearchKit提供一个平台，能够整合从各种来源（例如智慧手表和其他穿戴设备）收集的个人健康数据，并能将这些数据用于健康研究。数据被匿名化并用于支持各种临床研究，这不仅有助于扩大研究的样本基数，也能够实现更多的长期、即时数据追踪。

3、DeepMind's Streams

Google的DeepMind开发了一款名为Streams的应用，旨在快速且准确地将患者数据传递给医疗专业人员。它可以即时接收和分析患者的健康数据，并在异常情况出现时发出警报。例如，在英国，Streams已经成功地帮助护理人员提前识别并处理患者的肾功能衰竭风险。

4、Smart Home Care Solutions

在美国、瑞点等国家，已开始采用智能家居技术为需要特殊照护的老年人或慢性病患者提供远程监控和即时支持。这些技术利用IoT设备（例如智慧医疗设备、环境监测器和智能家居设备）收集数据，并通过AI分析该数据来观察和识别可能的健康风险，如跌倒、中风或其他突发事件。

透过国际案例的解析，我们看到未来的医疗照护将呈现更为智能化、个人化和高效化的趋势，在数据的铺陈下，彻底改变了我们对医疗体系的理解和期待。每个个体的需求都可以被关注，每一次的医疗互动都被精确记录，而每一笔数据都被充分利用，因此，健康照护将不再是冰冷的医疗程序，而是一场充满人性关怀和科技智慧的旅程。