AI抓漏只要3秒 工研院研发智慧系统助震后灾区快速复水

工研院整合5G、AIoT资讯技术，发展出AI巡检漏水技术，可即时以手机等智慧装置显示监测情形，3秒就能辨识水管发生泄漏，并同步将数据回传到云端监控中心，建构更完整的管网AI漏水预测模型。（工研院提供／邱立雅竹县传真）

工研院以AI巡检漏水技术，协助花东地震后的自来水管泄漏检测，共正确查出25处水管泄漏点，降低误开挖的人力与时间成本，加快管线抢修效率。（工研院提供／邱立雅竹县传真）

AI抓漏只要3秒。工研院开发全球首创智慧管网行动泄漏快筛预警系统，在918花东地震后立即提供3套设备，协助台湾自来水公司快速查出灾区27处供水管线异常，其中25处诊断正确，辨识准确率高达92.5％，降低误开挖的人力与时间成本，协助灾区加快抢修管线效率。此外，工研院也将系统应用于中兴院区，抓漏修复后省下97％的漏水量。

随着城市发展不断扩张，水管布建及智能检测需求也日益攀升，经济部技术处根据国外研究调查报告指出，2027年全球水管线泄漏检测市场将达到31亿美元。为此技术处支持工研院开发智慧管网行动泄漏快筛预警系统，推动智慧漏水音辅助辨识系统国产化

工研院材料与化工研究所所长李宗铭说，此项技术为全球首创结合本土化漏水诊断设备撷取现场动态音讯，透过AI人工智慧漏水音诊断模型，整合5G、AIOT资讯同步进行泄漏事件辨识与漏点定位，采面线点由大到小管网检漏策略概念，快速精准管网泄漏定位技术，可应用于金属、PVC等复合管道漏水检测，借由成功的实场验证，加速检测产业朝向智慧化发展。

该项系统工研院已与台湾自来水公司合作，3秒就能辨识水管发生泄漏，在桃竹苗地区有约300处的开挖验证案例，有效避免缺水导致产能损失问题，并成功应用于工研院中兴院区检测，经检漏修复后，从最高每日泄漏量886吨减少至26吨，相当于省了97％的水量，具有相当良好的成效。

日前花东地震发生后，当得知灾区面临地下水管破裂、无水可用，需要加速检测水管泄漏处时，工研院团队紧急派员前往花东援助。未来将进一步应用于厂区消防管线、废水管线、工业管线（油气）、瓦斯气管等，声波讯号强度相对高的高压地下管线。

另外团队也已与瑞士检漏大厂GUTERMANN之台湾总代理金成科技签署先期技术合作，整合其设备系统，协助我国抢进国际检测市场。