智慧零售时代 工研院开发「易取」助轻松取物
▲「易取」智慧货架是在封闭场域之中设置的无人商店，透过「电脑视觉商品辨识技术」，即可轻松取物，开启智慧零售时代。（图／工研院提供）
工研院今天（2日）举行ICT TechDay，发表最新ICT技术成果，像是利于精准室内定位的无线通讯CSI定位技术、助无人商店轻松取物的「易取」、解决驾驶安全行车效率与节能问题的车联网通讯与应用平台、提供高效能深度学习训练环境的系统，都以ICT为亮点技术，助产业抢攻蓝海市场。
为助产业抢攻AIoT商机，工研院举办第三届「ITRI ICT Techday(资通讯科技日)」中，除剖析ICT产业与AIoT、AI趋势等议题，同时也发表最新ICT技术成果。
工研院资通所所长阙志克表示，台湾是ICT产业重镇，透过美国矽谷、日本专家在ICT TechDay论坛分享产业发展新观点及完整技术剖析，将协助业者快速掌握科技发展趋势。
这次发表的ICT技术成果，其中「易取」的关键技术为「电脑视觉商品辨识技术」，让智慧货架可以在封闭环境中设置的无人商店，先刷员工识别证后，透过每个货架的摄影机，辨识拿取的商品后即可离场完成交易。「易取」与一般自动贩卖机不同的地方在于，建置成本只有一般自动贩卖机五分之一，以及开放式货架在商品的更换更具弹性。未来也可以提供广告轮播与办公室团购等应用服务。
此外，还有让使用者在踏入百货公司某专柜前，就可以获得优惠资讯的精准定位系统「无线通讯CSI定位技术」，其关键技术为「无线通道资讯的定位演算法(CSI, Channel State Information)」，使用者不需要安装其他APP，只要手机有连上基地台，定位系统就能马上追踪到手机位置，预计今年第四季将与百货公司进行合作应用，例如精准推播行销、柜位热点统计等应用。
随着人工智慧时代来临，众多领域开始导入各项智慧应用，如智慧城市、智慧制造、智慧娱乐等，而智慧应用的关键在于经由深度学习训练过的高精准度类神经网路模型，其中工研院开发的「高效能深度学习训练系统」，就是一个专注于提供高效能深度学习训练环境，开发深度学习训练系统开源（Open Source）软体的优化技术，包含加速训练时间且维持准确度、深度学习超参数自动调整、储存设备与记忆体之间高速资料流动等技术等，搭载各种适合深度学习训练的运算处理硬体，助台湾伺服器产业结合软硬体，打造人工智慧系统产业。
人工智慧结合物联网（AIoT）崛起的世代，配备高运算资源的无人载具，例如自驾车、无人船、无人机，以及数位银行、无人停车场等新应用不断出现，从终端设备、网路连线到云端设施，都可能成为骇客入侵的缺口，特别是拥有高数位资产的高科技、金融、电信等业者，更是极易被锁定的高危险目标，有别于传统的防毒软体设定拦截黑名单，依赖病毒特征码的更新去侦测恶意程式，工研院开发的应用程式白名单，运用作业系统机制与hypervisor（虚拟监视器）功能，纵使骇客绕过层层防护进入系统底层，也仅允许已知的良好韧体载入执行，并对于合法的应用程式，进行检查程式完整性和执行程序，同时利用编码验证，禁止保护名单外之未知程式存取系统资源，积极主动、有效率地持续进行安全监控，纵深防堵恶意攻击。
▲工研院研发的「高效能深度学习训练系统」专注于提供一个高效能深度学习训练环境，开发深度学习训练系统开源（Open Source）软体的优化技术。（图／工研院提供）