用人工智慧取代蔡政府的「发夹弯」

▲这次的围棋峰会AlphaGo先是连两局解决中国第一棋士柯洁（图左），接着遭中国五大棋手围战，最后仍靠人工智慧取得胜利。（图／取自DeepMind）

文／谢邦彦

在中国乌镇举办的棋王柯洁与人工智慧AlphaGo的对弈大赛，AlphaGo率先赢得3战2胜制的胜利。

事实上AlphaGo在2016年与李世乭对弈后进行了升级，之后便能透过自我对弈学习，不再需要人类棋手的帮助，就能找到自己的弱点。先前《AlphaGo进步神速》的报导中也提到，之所以能屡屡击败人类顶尖棋手，在于其先进的机器学习演算法，即策略网路和价值网路的结合分析，以对AlphaGo 的绝对胜利为标准，预测所有可行落子位置的结果，再选择最佳位置及思考「全局观」。而这就是AlphaGo与人类最不一样的地方。研究团队在赛后解释：AlphaGo能通过自我学习掌握柯洁足够多的数据，是有可能控制胜率的（机率会更高）。

AlphaGo的胜利，是人工智慧的创举，而在人工智慧浪潮下，台湾准备好了吗？

这场AlphaGo与棋王对弈的「人机大战」，人工智慧占了上风，更让全世界都知道大陆及人工智慧的连结。而台湾呢？创新工场董事长李开复日前受访时即表示：「台湾不可能靠人工智慧创业，当法律和市场都不具备人工智慧发展的先决条件，直言台湾政策、创投、产业环境都还没准备好。」台湾，仍陷在执政者施政能力不足、自我封闭、未与世界接轨、民粹当道与两党互斗的困境，没有人有能力治理好台湾的未来。

像是端午连假的国道免收费措施，原本不愿意让步的交通部25日在「从众如流」考量下改变作法，宣布从5月27日至30日的4天假期，免收费时段统一为凌晨0时至5时。政策出现「发夹弯」，民众观感如何？利用全球动力科技eyeSocial平台分析近半年对于「发夹弯」的舆情分析发现（见下图），「发夹弯」与执政党、民进党、蔡英文、双重标准皆有高度关联性。蔡政府从上到下决策「朝令夕改」的印象让民众无法认同，这也反应到执政一周年不及格的施政满意度。施政能力不足，表现在内政及产业发展政策上的「发夹弯」，蔡政府是否失能的不如人工智慧？

▲蔡政府近半年内「发夹弯」关联分析。（图／全球动力科技eyeSocial平台提供）

如果国家治理「人不如机器」，能否师法AlphaGo呢？因为AlphaGo的杀手锏是「在最后结果为『赢』的前提下，去选择每一步最可行的路径」，因为获得固定的胜率，需要他去「揣摩」对手的直觉。AlphaGo自我学习的深度有很大的成长进步空间。如果用AlphaGo可以在「以民为本」及「综观全局」的前提下进行所有决策、揣摩民众的感觉，遇到失败还能修正及深度学习，做更完美的决策，那该有多好！如果能由人工智慧（如AlphaGo）协助制定产业政策、法令、创投及环境，让人工智慧去判断什么政策可让国家争议少、让国家往正向发展，或许台湾的未来，就会有新的契机。

●谢邦彦，博士、全国意向顾问股份有限公司顾问，以上言论不代表本网立场，88论坛欢迎多元的声音与观点，来稿请寄：editor88@ettoday.net