工研院「自动材重辨识系统」助物流业者智慧化升级

工研院开发「自动材重辨识系统」，货物放进感测光箱，就能自动测量材积、重量并完成计价。（罗浚滨摄）

工研院打造「自动材重辨识系统」，只需将货物置于高速运行输送带上，通过量测关口就能即时完成测量与计价。（工研院提供／罗浚滨新竹传真）

工研院研发团队为协助产业拚物流抢客流，开发结合摄影机与环境感测器的「自动材重辨识系统」，并在仓储决策导入AI，打造准确有效率的物流管理系统，让物流业者节省时间及人力，提升商品拣货出货的效率。

工研院服务系统科技中心组长陈慧娟表示，新竹物流以往用人工量测1件物品，平均要耗时10秒，一旦大量货物在短时间进仓，常会发生失误，进而影响运费计价准确度，研发团队改善「材积辨识」流程，即货物送达配送站后，先进行及完成量测计价

研发团队开发「自动材重辨识系统」，结合摄影机与环境感测器，货物只要放进感测光箱，就能自动测量材积、重量并完成计价，让新竹物流平均增加25％的效率，错误率也降低20％。

团队并研发出「动态版」的自动材重辨识系统，让货物在高速运行输送带上，通过量测关口时，就能及时完成测量与计价，不仅让业者省下3分之1的人力成本，整体效率更提升3倍。

另外，为提高仓储进出货预测准确率，工研院在仓储决策导入AI，依据配送物件大小，先安排最适当的储位空间与最短的拣货路径，将进出货准确度从75％提升至95％，工作人员拣货也可节省53％工时与71％移动距离，有效帮助业者缩短接单到出货的作业时间。

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