IBM人工智慧平台助阵 新光人寿首创AI 签名辨识系统
▲IBM携手新光人寿团队，首创寿险业AI签名辨识系统，准确率达85%。（图／新光人寿提供）
台湾IBM 与新光人寿携手「AI 之旅」有成，寿险业首创AI 签名辨识系统正式上线启用。该系统采用IBM Power AI 平台，能自动找到契约文件中的签名页，并自动比对每份文件签名与该客户签名的相似度，得出可信赖的数值，系统辨识准确率达85%，结合既有审核程序，能减少争议，缩减契约文件签名比对时间，提升营运效能。 新光人寿副总经理暨资讯长林国彬表示：「AI 签名辨识模型有了标准化的签名辨识机制，除了能加速比对文件签名的流程，并降低签名判读错误的可能性，确保每一个保户的权益能充分受到保护，大幅提升客户服务体验。企业发展AI 一定要有可靠的合作伙伴，熟稔导入AI 的流程和方法，后续维运也有整套的解决方案，IBM 是我们在AI 的发展上可信赖的合作伙伴！」 台湾IBM 系统事业部总经理朱宥鑫表示：「混合云及AI 的企业数位转型势在必行，没有可延展的IT 基础架构，就很难发展AI。IBM Power Systems 整合最全面的AI 开发工具，打造完整的端到端深度学习平台，整合开放原始码深度学习框架，并针对各产业应用场景提供开发好的模型，大幅降低启动AI 专案门槛。这是专为企业AI 设计的IT 基础架构，加速产生价值的速度，有效推动数位转型。」 新光人寿数位服务发展部资深协理廖晨旭指出：「新光人寿从图像辨识着手，优先挑选耗费大量人力和时间的作业流程，让AI 协助我们。IBM 是引领我们进入AI 影像辨识的重要伙伴。对我们来说，AI 签名辨识系统是AI 应用的起点，未来在所有客户的接触点都能应用AI！」 保险业有大量契约保单，过去需要由人工确认客户已审阅过保单文件，并交叉比对文件签名是否为本人亲签，庞大、重复的作业流程，耗费行政人员的时间和精神。此外，即使行政人员已学习笔迹鉴定课程，判断签名是否为本人亲签的标准却因人而异，难以标准化，亦缺乏可信赖的衡量指标，误判更会造成客户的困扰，成为保险业工作流程的重大挑战。 新光人寿数位资讯部资深协理傅昭凯表示：「AI 真的可以协助公司内部提升营运效率，增加核保流程效率。IBM 具备完整的深度学习软硬体整合方案，结合IBM Power AI 运算伺服器，及深度学习建置平台IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，让新光人寿的资料科学家得以快速训练AI 模型，并透过视觉化介面管理所有AI 模型的训练纪录。」 AI 签名辨识系统为新光人寿带来极大的效益，大幅降低保险业跨入AI 应用研发的门槛，加速模型开发的速度、缩短概念验证的时间，程式撰写时间整体缩短约三分之一以上。