GDPR阻碍新创发展？ 外媒：限制或许刺激AI革新
▲除了 GDPR，后续还有更多对于资料保护的法案紧接而来。（图／Pixabay）
欧盟个资保护新法（GDPR）正式上路，科技业掀起一波大震荡。有些企业无力符合标准，只能关闭对欧洲用户的服务。有许多人认为，该项法案会阻碍 AI 新创的发展，《TechCrunch》作家 Ivy Nguyen 提出不同的看法，认为或许在重重限制下，AI 会有所突破。
GDPR 的宗旨在将数据使用权利还给使用者，用户必须知道自己被搜集哪些资料，并且能够自由删除数据。同时 GDPR 祭出非常严厉的罚款规则，一旦判定违法，将开罚全球收入 4% 或者 2000 万欧元（取最高额的计算方式）。Nguyen 评估，以亚马逊 2017 年的收入来算，罚款就高达 72 亿美元、Google 则为 44 亿美元、脸书是 16 亿美元。
法案要求公司必须向消费者公开，正在收集哪些数据并说明用途。若要避免罚款，从 GDPR 上路后的数据不能再是杂乱无章的搜集。Nguyen 表示，企业为满足相关法规，随时出示证明，得建立明确的数据使用流程，将每一笔资料加以分类、标记。尽管过程需要耗费额外的成本，却是公司重新审视数据资产的好机会，借此思考更有效率的演算法。
▲人工智慧的训练，仰赖大量数据训练生成。（图／达志影像／美联社）
此外，GDPR 要求企业必须提供用户下载资料的方式。然而根据 Gartner 公司调查，目前只有 10% 的企业资料是容易分析与分享的格式，80% 以上的资料都没有经过结构化整理。Nguyen 认为，要将资讯结构化与取材，一开始虽然得手动完成，但许多科技公司正在创立工具加快过程，对于数位化落后的行业，这是 AI 创新技术大量应用的好机会。
倘若用户要求删除所有资料，乍看之下只要把帐号删除就好，但演算法 AI 透过从同一人身上所学习的数据，是否要跟着删除呢？倘若 GDPR 的执法单位裁决，演算法必须去除用户影响因素，这对于工程师来说就是更大的挑战了，如何让 AI 学会「遗忘」？并且增加系统的调整性，Nguyen 表示这些过程都会加快 AI 技术的演进。
比起看衰 GDPR 的观点，Nguyen 提出借由改进 AI 程式，鼓励更多用户主动分享资讯给值得信赖的公司。数据管控在全球随着脸书丑闻被重新审视，企业不再能默默搜集大量数据，一举一动都迈入透明化的流程，科技业如何取得平衡就有赖于人类的无限可能了吧？