降低肺阻塞死亡率 高醫大與彰基攜手開發AI預測模型

高雄医学大学与彰化基督教医院研究团队发表多项合作研发成果。记者郭韦绮／翻摄

肺阻塞居全球十大死因第3名，台湾肺阻塞病人面临高死亡率、高住院率、高恶化率及高共病率的「四高问题」。高雄医学大学与彰化基督教医院合作开发能预测肺阻塞病人急性恶化AI模型，对降低死亡率具有重大贡献。

高医大与彰基昨举办合作成果研讨会，展示双方在医疗人工智慧、机器学习和临床数据应用领域的最新研究进展，这场研讨会突显双边慢性疾病、心血管疾病及急性病预后管理中的合作成就，为医疗研究和临床应用带来新思维。

其中，高医胸腔内科许超群教授团队与彰基林庆雄副院长团队，共同开发能预测肺阻塞病人急性恶化的AI模型，借由此类AI预测模型，更精确预测肺阻塞疾病进展及预后，帮助医师为患者提供个人化治疗，在病情恶化前介入，对于肺阻塞病患者预防急性恶化及降低死亡。

此外，高医和彰基家医科主任分别是李纯莹、刘晏孜，合作研究老年心血管疾病患者用药风险，借由大数据分析揭示潜在不适当用药风险，提出用药监控与调整建议，有助减少药物不良反应发生，提升病患用药安全。

另一方面，高医胸腔外科医师张博智与彰基胸腔外科主任黄章伦团队研究发现，临床上胸部钝伤后康复过程复杂，面临较高的并发症风险，如呼吸衰竭等，借由到院时所量测的生命征象和患者年纪、与相关共病等大数据可以预测病患预后，提供更适宜治疗，减少并发症及提升生活品质。

高雄医学大学附设中和纪念医院副院长林宗宪与彰化基督教医院大数据中心组长许秋婷团队，合作运用AI技术建构住院患者心脏骤停的早期预测模型，能即时辨识高危险群患者。该系统将显著提升医护人员的应对效率，为病患争取更多宝贵的抢救时间。

这场研讨会展现医疗AI、大数据分析及临床应用领域的卓越成果，双方强调未来继续携手深耕医疗数据研究，推动医疗精准化及个人化发展，为台湾医疗带来更多创新突破。

高雄医学大学与彰化基督教医院研讨会发表最新研究成果，与会者提问踊跃。记者郭韦绮／翻摄