金融科技停看听－ChatGPT促成「典范移转」

近年AI技术和应用，已从传统决策工具转而变成内容的生成，包含文字、图像、音乐等，在破坏式创新大潮流下，ChatGPT是最佳的典范转移。图／摘自Pixabay

几个星期以来，OpenAI所发行的ChatGPT如雷贯耳，各种创新用法也如雨后春笋，目前常见的应用包含写文章（论文、促销文案、摘要、推荐函、诗词、剧本）、写程式（Python、JavaScript、C、C++…）、回答各项问题、提供各种建议等；影响深入百业。这是一种破坏式创新（disruptive innovation），就如同汽车取代马车、数位相片取代底片、Netflix取代百事达一般。想一想，ChatGPT 只要五个小时就可以翻译一本500页的原文书，仅需新台币26元的费用，这的确是十足的创新，也是十足的破坏！

这几年的AI技术和应用，已从传统决策工具（例如辨识一张图片里有小猫），转而变成内容的生成，包含文字、图像、音乐等，通称为AIGC（AI generated content），ChatGPT就是一个典型的文字生成系统，它根据系统所收集的大量文字资料，建立一个LLM（large language model），并从这个模型中抽取并组合适当语句，回复使用者。由于ChatGPT支持多国语言，又能进行多轮对话，如何引导ChatGPT以得到正确的回复，统称为提示工程（prompt engineering）。

在破坏式创新的AIGC大潮流下，ChatGPT是最佳的典范转移（paradigm shift），分述如下：

●过往的AI应用，都是以公司内部应用为主（如大型制造业、金融业等），一般人感受不大，但ChatGPT直接开放网页介面，每个人都能使用，直接提高个人生产力，难怪在两个月内拥有逾亿活跃用户，充分展现从AI2B（AI to business）到AI2C（AI to customers）的强大影响力。

●过往的AI偏重特定应用，例如图像辨识、文件分类，或是产生拟真的人脸等，虽效能不错，但是面向很窄。但是ChatGPT的对话程度，已等同九岁孩童，这就已经达到了AGI（artificial general intelligence）的标准，是AI研究者长久以来的梦想。

这么厉害的ChatGPT，会带来什么负面影响？

●AI产生的文章，智慧财产权属于谁？学生使用它写报告、写论文有抄袭疑虑吗？今年1月，纽约市教育局率先开第一枪，宣布该市公立学校禁止师生在校内使用ChatGPT。国际机器学习会议（ICML）也表明，禁止作者使用ChatGPT等工具撰写论文。同时为反映需求，OpenAI也发布一款工具，用于识别AI生成的文本。笔者认为，全面禁止ChatGPT的使用窒碍难行，只要使用ChatGPT产生基本文件，再进行后续微调，就可骗过侦测程式。不如正视这个现实、思考评核机制如何改进，或许比较实际。

●ChatGPT可以整合所有读到的资料、产生言之成理的文字，如果读入偏颇的文字，便产生偏颇的输出，如同西方谚语所说「You are what you eat」。让ChatGPT产生合情合理合法的输出，就变成重要研究议题。

承上，ChatGPT所读入的中文语料，简体语料远多于繁体，简体语料所含的观点及偏见可能就会出现在ChatGPT的输出。因此，国科会已宣布启动大型语言模型的相关研究，预计年底推出台湾版的聊天机器人，

ChatGPT与Google这一老牌搜寻引擎的差异是什么？Google是使用者输入关键字，即呈现相关的网页连结列表。ChatGPT是与使用者进行多轮对话来了解需求、融会贯通后呈现一篇文字。

两者在某些部分的功能是重叠的，但难以相互取代。学者可使用Google搜寻原始资料，进行消化、论述与再利用，而行销专员可以使用ChatGPT产生活泼的促销文案、提升工作效率。ChatGPT每次都需要重新产制文字，所耗资源是Google的十倍以上，所以Google花十倍经费才能完全加入ChatGPT的对话功能，ChatGPT也要花同等的代价才能达到Google的搜寻规模，两者在短期内都不会被对方取代。

希望分享让各位读者掌握ChatGPT等AIGC工具，因为「打败你的不是AI，而是会使用AI的人！」