經濟日報社論／AI投資狂潮將影響全球經濟

美国AI公司投资狂潮，带动台股相关供应链公司的股价暴涨。 图／联合报系资料照片

近来由于美国AI公司的投资狂潮，带动台股相关供应链公司的股价暴涨，以致台股加权指数触及19,000点历史新高。AI投资固然带动相关产业成长，但更值得关注其对整体生产力及就业的影响。

1956年一群认为机器很快就能复制人类智能的科学家，在一场会议中创造了「人工智慧」（简称AI）的字眼。其后在1959年，葛丽丝．霍普（Grace Hopp）所率领的团队，为反击IBM垄断大型电脑系统，开发了一个仅具算术运算功能的「通用商业语言」（简称COBOL）软体。而最近一波从2000年代初期迄今的AI投资热潮，其关注焦点则是对辨识图片、翻译文本、学会下围棋及西洋棋等特定任务的处理。

厂商开发AI的动机是利润，而生成式AI是近来最具获利性的产品。最近五年全球投资在AI的金额，由2019年的311亿美元，最多增加到2021年的725亿美元，而在2023年则下降到425亿美元。最近一、二年最大两笔投资都在生成式AI，包括由微软持股49%的OpenAI进行100亿美元投资，以及由谷歌及亚马逊主导的Anthropic进行60亿美元投资。

不过，受限于经济学的「边际报酬递减法则」，未来AI公司恐不愿再进行大规模投资。从成本面来看，可提供AI演算的资料已被搜集殆尽是开发生成式AI面临的最大问题。因此，再增加开发人力、电力及电脑运算数量，边际产出也很快会下降。微软前执行长比尔．盖兹近来就表示类似观点：「生成式AI发展已达极限，即使有GPT5，也不会出现如同GPT2至GPT4的飞跃。」再者，如同最近OpenAI执行长奥特曼所言，「在情感认知、道德判断和艺术创造力上，人类拥有AI难以比拟的优势。」这代表机器智能发展有其极限。而在实务上，近来提升生成式AI产品的效能所费不赀；开发GPT4的启始成本为8亿美元，而每次训练费用200万-1,200万美元则为开发GPT3.5成本的五倍。

在需求面上，目前GPT4使用者每月需负担20-25美元，超过一般民众愿意接受的水准。因此，未来AI公司可能朝降低费率、增加客户数目，从而达到收益最大的方向，包装其产品服务组合。

上述开发AI产品所面临的问题，可能使奥特曼的看法成真：「人类水平的AI即将出现，但其对世界影响力较预期小。」 其中一个主因是以AI产品取代一些既存技术，并不符成本效益原则。例如，迄今43%银行、95% ATM、以及80%面对面金融交易仍在使用COBOL软体。而实务资料也显示，从1980至2019年间，美国曾出现个人电脑、网际网路、以及智慧型手机等三项重要创新。然而，其总要素生产力平均每年只增加0.7%。相对地，技术创新较少的1940至1970年间，平均每年总要素生产力却增加2.2%。

AI投资对就业的影响取决于下列三项效果：一，AI取代现有人力，造成劳动需求下降的「置换效果」；二，AI提升厂商利润，促使厂商扩大生产规模，导致增加劳动需求的「生产力效果」；及三，AI创造新的工作种类与需求，因而增加劳动需求的「新工作产生效果」。但目前看来，还未出现明显效果。

最近一份有关美国各地区使用机器人的研究指出，每多增加一台机器人，会使3.3名工人失业；换言之，置换效果在主导。不过，前面提及的过去三项创新，可以结合生成式AI产品提供的服务，从而增加消费者的效用满足。因此，生产力效果及新工作产生效果可能更具主导力。

目前有关AI对于整体经济影响的研究主要来自欧美，我国未来则宜投入更多资源来研究类似主题。