军事机器人拯救士兵性命 调查显示官兵却不买单

面对基层官兵对AI机器人的反感，采取「交互式机器学习」或许是解决人类对AI不信任的方法。图为美陆军国民兵利用游戏机学习操作AI机器人。(图/DVIDS)

随着「人工智慧」(AI)不断发展，各国军队无不期盼将机器人纳入作战行动中，让士兵从「笨拙、肮脏与危险的体力活中解放出来」；但是，根据《印太事务》的调查却显示，基层的官兵却对「人机结合」感到相当反弹。

《印太事务》针对800名澳洲国防军事学院的学生与见习官进行问卷调查，结果发现大部分人不愿意与「致命自主武器系统」(lethal autonomous weapons systems, LAWS)一同部署；甚至不认同LAWS的准确性、可靠性，以及可减少对平民、盟军等的伤害。

「Defense One」认为，对于急着将LAWS引入演习与作战中的五角大厦而言，这恐怕有点刺耳。多年来美军高层推动的新战术都围绕在「人机结合」之上；不论是运用地面机器人、无人机，来协助士兵搬运军品、探测周遭环境或是回应威胁，甚至是利用武装机器人，其目的不外乎是增强士兵能力。

然而，最后却面临高层一头热，基层却无感的窘境；陆战队尤尔科维奇认为(Daniel Yurkovich)，无法理解AI与不能在每日训练中结合机器人，造成基层军官对「人机结合」的不信赖感。

尤尔科维奇认为，比起「公发」机器人给士兵；建立模拟的环境，让官兵在训练过程中引导、训练AI机器人，使它成为真正的队友，才能建立更好的信任感。

这种称为「交互式机器学习」(interactive machine learning)的模式，不仅是让操作者带入训练过程，更是投入后续的设计更新。这样的做法让操作者可回顾每次对AI机器人采取行动的影响，并在后续更新中调整做法好让机器人做出自己想要的行动。即使是非本科系的使用者，也能透过低成本的反复尝试修正错误结果，进而指导机器人的学习与行动。

当然，这样做法必然花费较长时间。因此，尤尔科维奇认为可先透过虚拟游戏环境训练AI的大脑；等到相关训练成熟后，在移转至实体机器人身上，如此便可节省成本。

例如，陆战队的步兵单位就有「活动式AI装置」(RAID)与相容游戏机台。RAID预先灌进在陆战队学校至下部队后的首个步兵营，所学到的一切基础知识，而游戏机台则让RAID连线至各种虚拟环境。

接下来士兵就像在玩电动一样，透过机台让操作者在虚拟的游戏环境中，和他的机器伙伴进行交互式机器学习。当要展开现实环境操作时，陆战队就将RAID插入实体机器人。

这时，机器人和士兵已「人机一体」，在模拟环境的训练中培养出来得信赖感，以及经过矫正的一系列动作，足以让他们完成任何任务。

这听起来像天方夜谭。事实上，日前伊朗核武之父遭遥控机关枪射杀，「伊斯兰国」也多次使用武装无人机，俄国更是在叙利亚部署地面机器人。虽然这些机器人都非完全自主，但前述案例已证实使用上只剩技术障碍，而非道德障碍。