蓝海策略观点看AI　找出未来更多可能性

▲ 黄仁勋6月2日在台大的演讲中，直接用一张图让全世界明白，台湾在AI产业中正扮演不可或缺的角色。（图／记者杨络悬摄）

● 张家羽／地方政府机关人员

辉达执行长黄仁勋上月访台，热潮席卷国内各大产业界、学术界，AI（人工智慧）议题可谓是方兴未艾。虽说AI产业及技术应用，未来可能是全球的重点趋势，却也让人思考未来产业的人才培育走向，到底是迎合当前的议题风潮，还是运用蓝海策略开拓新领域？颇耐人寻味。

碰巧，今日开车上班，笔者与太太在车内共同讨论类似议题，「假如孩子想要去念『AI无人机』的相关科系，你有什么想法？」太太问道；笔者回答，「看他的兴趣、意愿，但如果只是要顺应趋势或考量未来发展性的话，我持保留看法。」

笔者进一步说明，AI的原理，应该是将人类的认知、感知，以大数据方式建构一道常态模组，来演算、模仿与协助人类进行工作、决策，也就是说，AI是要复制过往人类常态性的行为、判断或数据，来节省人类操作机器及设备的精神与时间，那为何要许多学生（人力）去从事或学习操作AI呢？

▲ AI是要复制过往人类常态性的行为、判断或数据，来节省人类操作机器及设备的精神与时间。（图／路透）

简言之，AI就像单人运用科技模式来操作多项（或远端）机器，因此笔者以未来发展性作为思考立基点，认为与其从事或学习操作AI，倒不如思考当前AI尚未能胜任的工作，应该才是未来发展的契机，因为人类的「创意」、「发想」，势必走在人工智慧之前，例如：行销、文创、艺术（含影视剧本发想），甚至是美食，此般着重人类创新感知的领域，绝对是电脑科技无法预先演算的，这也是以前某手机品牌主打的理念──「科技，始终来自于人性」。

科技发展一日千里，未来全球AI技术绝对是与时俱进，因此上述的领域，人工智慧也一定会随着时代填补发展缝隙，但人类的思考依旧是主流，许多感知、认知、发想或人为裁量，科技始终无法取代，因此秉持蓝海策略的思考模式，找寻AI无法做到的？AI能怎么应用？AI能与什么结合？或许比单纯研究如何操作AI（或将AI技术使用在单一领域）来的有价值。

是以，这也归纳出许多莘莘学子，选择学习取向时容易出现的盲点，往往对于很夯、发烧的议题，容易产生吸引力，但对于思考面向必须更为宏观，笔者乐见对于AI领域具有浓厚兴趣的年轻人，在投入AI学习历程时，能结合创意或主观发想激荡出更多的未知火花，而非一味迎合时事，限缩自己未来的可能性。

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