李学文专栏》媒体人使用AI生成内容须更专业

在运用AIGC时，媒体人应遵循「三分实，七分虚」的原则，避免照单全收AI生成的内容。（观察者网）

近日应某大学之邀，针对AIGC（人工智慧生成内容）主题分享看法，我的题目是「媒体人应该如何善用AIGC」。

媒体人利用AIGC当然好处多多。善用AIGC？AI不就是工具，拿起来用便是？的确，一般人可以如此，但媒体人（不是自媒体人，是隶属某媒体机构的工作者）是资讯生产者，内容的正确度、专业度当然要有别于一般素人。当然啦，现在不这么讲究的机构也不少。

针对专业人士利用AIGC产生专业内容，我的重点是「作文30分是无法判决70分与80分的差异。」在AIGC日益普及的时代，媒体人必须具备高度的专业能力才能有效运用AI工具。AI可以产出基础水平的内容，但要提升内容质量、辨别细微的差异，仍需专业判断力。这意味着媒体人应不断提升自己在专业领域的认识，才能在人为调整AI生成内容时，确保其符合更高的创作标准。专业知识是媒体人在AIGC时代保持竞争力的核心。

针对非某专业领域之人欲产生专业内容，我的重点是「于不疑处有疑。」宋儒张载曾说：「读书先要会疑，于不疑处有疑，方是进矣。」在大家都不怀疑的地方，你抱持怀疑的态度，就是一种进步。不仅仅是读书，应用AIGC也是同一个道理。

在AIGC日益发展的背景下，媒体人必须保持高度的警觉性，尤其是当自己不具备某一领域的专业知识时。「于不疑处有疑」提醒我们，即使AI生成的内容看似无懈可击，也需要反复求证。

媒体人如果对生成内容缺乏深入了解，可能会因为忽视潜在的错误而受到影响。这种情况尤其常见于专业性强的领域，错误的信息一旦传播，将对媒体的可信度造成损害。因此，媒体人在运用AIGC时，必须保持谨慎，对内容进行多重验证，确保信息的准确性与可靠性，避免因错误资讯而产生负面影响。

在运用AIGC时，媒体人应遵循「三分实，七分虚」的原则，避免照单全收AI生成的内容。AI生成的内容虽然可以提供基础框架，但通常缺乏推理性和分析性的深度。如果仅将这些内容直接提交上司，不仅会暴露出机械化的模式感，还可能影响内容的质量和专业性。

脸书上有位知名诗人利用其诗作透过AI来产生图像。初见时，觉得作品在构图及元素组合方面都十分特殊，突破人为思想的框架来呈现。可是，5张图、10张图之后，你就会发现一种很难明确形容的公式感。

试想，你的主管请你产生一篇文稿，你利用AI产生5篇、10篇。其实就容易被看出是利用AI来完成的。如此有何坏处呢？虽然你的工作效率很高，但主管会不会觉得付你薪资只是为了让你利用提词器来完成？是否高估了你的价值？其二，如果你的文章内容都是AI，那你是否有自己的主见及创意呢？

因此，媒体人应主动调整至少30%的内容，加入更多人为的推理、分析和情感元素。这样可以让整体内容更加丰富、有深度，并且更具人性化。透过这种方式，AI与人类创作的协同合作可以提升内容的价值，确保最终的作品能够既高效又富有创意地呈现。

最后，为何利用AI在视觉内容与听觉内容不是同一件事？因为视觉通过强烈的视觉冲击、创新的镜头运用、动作设计、光影效果以及动态字幕等手法，能够帮助影像内容有效传递讯息，并持续吸引观众的注意力。当然，这也包括了声音方面的旁白、对话与音效。AI在视觉内容部分可以处理得非常好，替代真实影像的效果也不错。

声音内容就不同了，声音只有单一元素。AIGC的声音目前用在照本宣科很不错，像是读报表、杂志文章、年报等等。但是，需高渲染性的、高信任感的、高情感度的内容，AIGC的机器味就不到位了，人声演绎还是最迷人的。

（作者为科技媒体专栏作家）