MSCI：生成式 AI 盛行 企業應更重視ESG治理

全球企业大力发展生成式人工智慧（AI）技术。（路透）

全球企业大力发展生成式人工智慧（AI）技术，MSCI 提醒，由于人们日益关注个人资料安全及公司治理问题，企业管理 AI 技术的能力是重要的 ESG 评量指标，包括个人隐私与资料安全的保护措施，以及人力资本管理等，都是需要关注的层面。

MSCI 在2024年「永续与气候趋势展望」报告中特别提醒，AI 的发展将是企业与投资人不可忽视的重大趋势。MSCI 分析，参与 AI 基础模型和应用开发的科技公司需要采用更有效的防护措施，至于开发 AI 应用程式的公司，则应检视消费者隐私条款应用范围，以确保使用安全。

ChatGPT 在2023年引爆 AI 的热潮，激发社会各界对 AI 技术的关注。MSCI ESG 与气候研究部大中华区主管郭思平指出，技术本身是中立的，风险和机会是来源于人们如何应用这些技术，因此需要特别关注 AI 治理这个议题。

郭思平表示，若企业的管理能力薄弱，将暴露在相关的风险；若企业具备较强的风险管理能力，则有望更能抓住 AI 时代所带来的商机。

生成式 AI 逐步走进日常生活，郭思平指出，很多消费者可能还没有意识到大多数的生成式 AI 应用都在预设使用我们的对话、或者行为资料，以进行模型的训练，乃至于 AI 换脸等应用，可能会收集使用者的面部特征等生物识别资料，却不明确告知用户，这些个人资料的不规范使用可能给企业的营运带来巨大的合规风险和声誉风险。

根据 MSCI ESG 研究部全球分析师团队针对30家从事 AI 基础模型培训、训练的公司进行分析，只有20%的公司明确表示使用者的隐私资料不会用于业务以外的其他目的。

此外，在53家利用从事 AI 技术应用开发的公司，如制药公司、医疗公司、金融机构，半数以上的企业没有配备最完备的隐私条款。只有23%的公司将隐私保护的原则整合到产品开发。

AI 的应用还会影响到企业的人力资本管理。郭思平指出，劳动力紧缺、人才稀缺、以及拥有良好的劳动力和人才管理能力，对于80%的行业都是影响长期财务表现的重要风险因素之一。尤其是软体、硬体、科技产业，既需要大量研发投入，也需要人力资本长期创新投入，却缺乏对于劳动力转型的准备。

也因此，在2023年，有些网路公司一方面大量裁员，一方面在关键技术及创新职位竟面临招不到人的窘境。郭思平指出，在 AI 大背景下，应该关注企业是否能及时调整劳动力政策，好好利用 AI 帮助企业持续提升创新的能力。