清华大学与脸书／哈佛合作研究疫情传播 台北市民染疫机率最高
清华大学生资所助理教授张筱涵与哈佛、脸书合作新冠病毒传播研究。(清华大学提供／黄慧雯台北传真)
Facebook之前曾两度发布新闻，宣布与台湾清华大学及美国哈佛大学合作，利用大数据进行新冠病毒防疫研究。这项由清华大学生资所助理教授张筱涵主导的跨国研究已有初步成果。分析数据发现，在县市内移动的接触传染风险甚至高于跨县市的远距移动，建议在未来的五一连假，国人最好还是减少出门、避免群聚，远游近游都不宜。
张筱涵也同步完成另一项口罩数学模型的研究，她十分赞同中央疫情指挥中心采用实名制来分配口罩的政策，认为有限制的购买让更多人获取口罩，有效降低了疫情扩散的风险。她也建议，如果要让政策更有效，应确保70岁以上的长者、慢性病患者等高危险群优先取得足够的口罩。
Facebook提供人群移动大数据
拥有2.5亿活跃用户的全球最大社群平台脸书早在今年1月底就发布新闻指出，与国立清华大学及哈佛大学公卫学院合作，提供大数据来进行新冠病毒传播研究。这些数据包括以长宽各4.5公里为一方格，计算从一方格移动另一方格的人数。
张筱涵研究团队在与脸书签下资料使用协议后，从今年1月26日起接收去除个人化资讯的整合性数据展开研究。有别于许多疫情传播研究采用人口数及地理距离来推估人潮流动，张筱涵团队取得的是实际移动的数据，因此在推估未来疫情并协助政府制定管制策略时也更为准确。
清华大学生资所助理教授张筱涵与哈佛、脸书合作新冠病毒传播研究，研究结果显示台北市民染疫的机率最高。(清华大学提供／黄慧雯台北传真)
台北市是国内感染风险最高县市
清华大学与哈佛大学团队共同完成的研究成果显示，从人群接触率推估，台湾感染新冠病毒机率最高的前五名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外，分析受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前五名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。
张筱涵解释，大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口，名列榜上她并不意外；但看到人口数仅26万，在国内各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起她的注意，她推测这可能是因嘉义市常住人口较少，更容易受到外县市人口移动影响而增加风险所致。
疫情升高 人群仍趴趴走
张筱涵研究团队也发现，整体来说，县市内移动造成的感染冲击其实高于跨县市移动，这或许颠覆了一般人的认知，因移动距离的长短并非决定感染率最重要的因素，接触的人数及时间才是关键，「在家附近群聚的感染风险可能不亚于去11个警报旅游景点。」张筱涵表示，要降低感染机率最好的方式就是「能不出门就不要出门」。
张筱涵从脸书提供的大数据也看到了一个令她忧心的现象，那就是从疫情爆发迄今，尽管中央疫情指挥中心不断呼吁，但国人出门趴趴走的习惯并没有显著改变，她特别挑出过去2个多月来台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据，「真的没有减少，情人节周末及228连假还达到高峰。」她也将相关分析数据提供给中央疫情指挥中心，作为政府制订管制措施的参考。
张筱涵也利用数学模型模拟戴口罩对群体感染率的影响。她表示，若能正确地使用口罩，口罩的覆盖率愈高，群体的感染率就愈低。台湾目前的口罩产能及供给提升，口罩的日产能达到总人口的50%，相对于许多欧美国家的低口罩覆盖率，台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的地区。
口罩应优先分配年长者
张筱涵与美国麻省理工学院、哈佛大学共同成立的博劳德研究所(Broad Institute)计算生物学家沃比(Colin Worby)共同进行的研究显示，如果大多数人都戴口罩，可减少群体中新冠病毒的感染率及死亡率，并延后疫情大爆发的时间或防止疫情大爆发。
这项研究也显示，在口罩短缺时，比起平均地分配口罩，如果能将口罩优先分配给70岁以上的长者，及已经受到感染者，降低群体感染风险的效果更好。张筱涵认为，我国政府在疫情一开始时就征用口罩工厂，进行管制及实名制分配，是非常好的做法；如果没有管制，群众在疫情爆发初期即抢购或囤积口罩，使多数口罩掌握在少数人手中，就非常不利于疫情传播的控制。
为了对抗新冠病毒疫情，美国等国际公卫、流行病学学者组成了「新冠肺炎人潮流动数据网络」（Covid-19 Mobility Data Network），清华大学生资所助理教授张筱涵是国内唯一参与这个跨国学术网络的学者。她也计划将口罩有利疫情控制的研究成果透过网络提供给其他国家参考。
张筱涵是清华校友，在取得清华大学生命科学系学士及生物科技所硕士学位后，负笈美国深造，取得哈佛大学个体与演化生物博士，并于哈佛公卫学院进行博士后研究，之后以玉山青年学者身份获聘回母校清华任教，并获得科技部年轻学者哥伦布计划的补助，专长基因体学、病原体演化及计算生物学。此研究的团队成员包括研究助理张孟群及清华生资所研究生李育安。
作为研究人员，张筱涵特别感谢脸书提供了大量且即时的移动数据，让观察分析人们在疫情来袭时如何移动、接触成为可能。她表示，这显示脸书不只是人们沟通的桥梁，也善尽社会责任，让大数据成为对抗疫情的利器。