人工智慧成效超越谷歌 EpiReader能读懂《权力游戏》
▲加拿大Maluuba公司的机器学习系统EpiReader能读懂《权力游戏》。（图／翻摄自Maluuba官方推特）
开创人工智慧技术一直是谷歌(Google)致力的目标，日前加拿大Maluuba公司研发出一款叫做EpiReader的机器学习系统，能够解读《权力游戏》的故事内容，并且回答测试人员问的问题，替人工智慧发展创下新的里程碑。
《权力游戏》是美国作家马丁(George Raymond Richard Martin)创作的奇幻文学《冰与火之歌》系列第一部，共有七部后面两部尚未完成，前面五部已经被改编成电视剧在HBO频道播出。Maluuba公司将《权力游戏》第五季的部分章节拿给EpiReader分析，对比谷歌人工智慧DeepMind系统使用30万份CNN新闻稿，文本数量更为庞大，学习语义理解的能力也胜过后者。
设计EpiReader系统的目的是为了解决特定类型的理解任务，研究人员会将文字的其中一段抹去，EpiReader需要根据上下文语义补全讯息，Maluuba公司人员表示，这套系统使用2层神经元模拟人类大脑的神经元计算方式，第一层神经元透过系统对段落语义的理解挑选可能存在的答案，第二层神经元用来评估第一层的选择是否洽当，最后给出最接近正确的答案。
▼《冰与火之歌：权力游戏》（GAME OF THRONES）剧照。（图／HBO提供，下同。）
测试结果，EpiReader在填空题中分别拿到74%与67.4%的准确率，根据《The Verge》报导许多人工智慧的专家认为，上述是目前所有机器学习语义理解拿到的最高分数，超越了谷歌的DeepMind。
不同于图片和声音识别技术，让机器顺利解读人类知识和语义更加困难，这是人工智慧目前最需要「攻关」之处，因为语义解读的领域缺乏建构巨量规模的标记数据值，系统在学习过程很难模拟引用相关资料进行计算，尽管网路上储存了数量庞大的文字内容，但仍无一套有效的统整，可以把语义转换成为机器能够理解的数据进行输入，因此EpiReader能够读懂《权力游戏》并且正确回答剧情相关问题，可以称得上是人工智慧发展迈向新的层次。
Maluuba公司产品副总监Mohamed Musbah接受麻省理工学院的《技术评论》采访表示，EpiReader的计算方式可以运用在使用者手册、病历纪录或是消费者的服务文件当中，至于公司研发总监Adam Trischler则表示，渴望在这套系统导入人类更高的理解以及推理能力，发展出人们习惯思考世界的方式，未来也将持续朝这个目标迈进。