「用大数据掌握19例可疑感染源！」陈其迈：科技对疫情判断更精准
国内第19例新冠肺炎白牌车司机感染源确定了，中央流行疫情指挥中心20日公布，他曾载一名从中国大陆浙江返台且有严重咳嗽症状台商，经台大、中研院两天积极努力，证实有抗体弱阳性，显示曾经感染。行政院副院长陈其迈20日受访时表示，针对19例案例，政府透过大数据掌握可疑感染源，科技智慧对疫情的掌握更精确。
陈其迈表示，新冠肺炎病毒跟过去的SARS病毒不太一样，轻症与无症状的感染源特别多，让防疫工作更困难，所以必须整合各部会，包括警政、民政的系统投入居家检疫，以及口罩生产、防疫物资调配，都需要耗费很多的人力与物力。
陈其迈指出，政府努力用智慧科技的方式，包括资料链结、大数据，协助疫情的分析、判断、居家隔离、居家检疫工作的落实，到病源追踪、确诊个案，如何用资料链结与大数据方式作疫情调查。在疫苗、药物选择及影像分析上，政府与台湾人工智慧实验室的杜奕瑾进行更紧密的方式，利用科技物来帮助防疫。防疫的工作是滴水不漏，好像抓漏一样要随时戒慎恐惧，让防疫工作能落实。
陈其迈提到，面对疾病，应该要更谦虚，尤其必须用戒慎恐惧的心情面对这些新兴的传染病，「我在科技领域，包括政府之间的资料链结或对于整个新兴科技、大数据或区块链及人工智慧，来协助对于疫情的判断，我们有更精准的方式来处理。以中部地区的第19号个案为例，印象中陈时中部长9点多开记者会，其实我们约6点多就已经透过大数据技术掌握可疑的病例感染源。」
陈其迈说明，当时检验一开始还是阴性，后来要求应该赶快进行抗体试验，这个具体的个案，很快就能利用科技的方式掌握，这在疫情调查过程是非常有帮助的部分。