这档晶片股大惊奇 矽智财台湾队站在风口上

AI题材带动辉达股价创新高。（示意图/达志影像/shutterstock）

矽智财Team Taiwan梦幻明星股。(图/先探投资周刊提供)

随着近期聊天机器人ChatGPT带动的ＡＩ风潮席卷全球，微软（Microsoft）、Google、亚马逊（Amazon）、Meta、阿里巴巴、百度等各科技大厂都积极打造生成式ＡＩ应用。

ＡＩ是今年ＧＴＣ主轴

就在OpenAI正式宣布推出全新GPT-4大型语言模型之后，微软也在近期宣布新版Bing搜寻服务也已经接入此大型语言模型，将能对应更复杂的搜寻互动行为，甚至也能更流畅识别图像内容，甚至以涵盖文本、图像内容进行搜寻。另外，也发表Office AI助手Copilot，如同ChatGPT一样，使用者可以以文字或口头在聊天介面输入想要做的事，指示Copilot在Word、Excel、Powerpoint、Outlook等完成基本作业，并可再修正、编辑或强化，提升工作效率。

绘图处理器（ＧＰＵ）大厂辉达（Nvidia）在三月二十日～二十三日举办今年度ＧＰＵ技术大会（ＧＴＣ），吸引全球超过二五万人报名参加，执行长黄仁勋先前在加州大学伯克利分校哈斯商学院的演讲中，以人工智慧的「iPhone时刻」来夸赞ChatGPT，并指出新的ＡＩ技术和应用正在改变科学和产业界，并成为各大企业积极开辟的新领域。

虽然目前各大云端服务商受限产业景气下行、消费性电子需求降温、利率处于高档等影响，导致资本支出下修，使资料中心建置速度放缓。不过Nvidia认为，为了有效运用算力达成ＡＩ应用目标，大规模资料中心势必要增加资本支出以扩大云端运算效能，同时也会带动边缘装置销售。

此外，工业自动化在后疫情时代已成为主流，工业与机器人应用亦需要加入ＡＩ运算机制。市场同步看好，ＧＰＵ需求将提前进入成长循环，除了Nvidia将调整生产计划提高资料中心ＧＰＵ出货，超微（AMD）及英特尔（Intel）今年内亦有推出专为生成式ＡＩ打造的ＧＰＵ。

目前被广泛运用于资料中心进行机器学习、训练及推论的ＧＰＵ是Nvidia在二○二○年推出的Ampere架构A100，采用台积电七奈米制程，内含五四二亿颗电晶体，而去年再推出新一代Hopper架构H100，采用台积电四奈米制程，内含八○○亿颗电晶体，并配备最新的第四代NVLink互连技术，能够支撑巨型ＡＩ语言模型、深层推荐系统、基因体学运算、及复杂的数位孪生等运算。

先进封装扮演要角

根据麦格理证券研究显示，在ＡＩ伺服器当中，半导体价值比普通伺服器高了九～十八倍，其中推论伺服器（inference server）约三．三万美元，训练伺服器（training server）约六．五万美元，企业伺服器约三．六万美元。由于ＧＰＵ运用在ＡＩ运算的关键在于其记忆体频宽，在训练数以百亿、千亿的参数需要很高的运算能力，ＤＲＡＭ因此受限于低频宽的问题而无法负荷，业界目前都是采用先进封装技术将ＧＰＵ及高频宽记忆体（High Bandwidth Memory; HBM）整合在一起封装，是Nvidia的GPU、Google的张量处理器（TPU）与各种ASIC加速器的唯一选择。

为处里庞大资料量，过去主流使用的HBM2最高每接脚三．六Gbps的资料传输速度已不敷使用，国内业者创意运用其矽智财技术，搭配ＳＫ海力士（SK Hynix）的HBM3样本，以及台积电七奈米先进制程和CoWoS（Chip On Wafer On Substrate）的封装技术，打造此频宽最高可达七．二Gbps的HBM3 CoWoS平台。（全文未完）

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《先探投资周刊2240期》