【2021数博会】杭州锘崴科技携手华大基因等共议生命大数据助力健康中国

2021年5月26日，中国国际大数据产业博览会（数博会）在贵阳顺利举行。锘崴科技应邀参加此次活动，安全联邦学习开拓者王爽教授在主题论坛上发表生命大数据隐私计算主旨演讲。

锘崴科技携手华大基因亮相2021数博会，隐私机密计算赋能生命大数据价值挖掘

在“健康中国2030”国家战略背景下，健康产业已经成为新常态下经济增长的重要引擎，随着基因科技的蓬勃发展，生命科学已经进入大数据时代。这样的生命大数据其实是关系到国家人口健康和生物安全的重要战略资源。如何存好、管好、用好海量生命健康大数据，不仅直接影响着生物医学和生物技术的发展，也从基础上决定了一个国家在生命科学和生物医药产业，在接下来的持续创新能力。主办方也因此设立了“生命健康大数据”论坛峰会。

此次论坛大咖云集，包括中国科学院院士、华大集团联合创始人杨焕明先生及贵州省政协常委谭红女士等。论坛上，各界人士围绕“生命大数据助力健康中国”的主题，聚焦生命大数据，分享前沿学术报告，解读最新政策及行业动态，为生命大数据的研究与应用再添新动力。锘崴科技CTO王爽教授发表了题为《隐私机密计算主力生物医学大数据安全共享与分享》的主旨演讲。

锘崴科技创始人王爽教授作主题演讲

在演讲中，王爽教授提到，对于生物医学数据这类高敏感度的数据来说，传统的数据脱敏手段往往不能有效的保证数据的安全。恶意的攻击者可以通过一些公开的数据源，利用这些外部数据对脱敏后的数据进行攻击（即，重识别攻击），进而恢复出原有的敏感信息。

另外一个较为显著的问题，则是数据的控制权。脱敏后的数据仍然需要交给第三方进行数据处理和应用，而数据一旦脱离数据源的边界，其用途和去向将不受控制，有可能会出现数据的超范围使用和数据的转卖等情况。

锘崴科技创始人王爽教授作主题演讲

隐私机密计算直观的概念是带锁的箱。这一情况类似于我们在运送原材料，传统的隐私保护模式相当于一个不带锁的箱子，运送的工人可以触碰到原材料，就可以盗走一些材料或者是掺假。而隐私机密计算则类似于用一个保险柜或者是装甲车来运送原材料。当我们把数据交给工人或者是第三方的时候，可以通过这个带锁的箱，对数据进行保护。而数据进行加工生产出来之后，也是锁在这个箱子里面的，从而实现对整个数据使用过程中的全流程的保护。

锘崴所独有的隐私机密计算主要解决了多中心合作的三个痛点和问题，一个是数据解锁的问题，还有数据分析的问题，以及最后数据使用结果的问题。通过隐私平台，不需要把数据给出去，只需要注册到数据节点，原始数据还是留在防火墙后面，但数据仍然可以被使用，整个过程都可以在隐私计算下完成。我们既可以保证数据在使用的过程中都是全程是加密的，还可以充分释放数据的价值。

从数据层的话，锘崴的平台可以从数据层支持不同的数据的类型，像医院，科研药厂，体验中心以及经营机构的临床数据结构化非结构化的数据，基因组学数据以及影像学数据，从产品层面上支持隐私查询的建模与推理，以及完成整个交易合数据的管理。

载体层面上，我们可以做通过一体机的方式提供隐私机损的能力，或者通过虚拟化的方式以及云计算的方式，从应用层上的话，能支撑不同应用场景，像科研的需求，药物研发的需求，扶贫诊断的需求，包括营销和客户方向的需求。

总的来说，隐私保护是生命学界共享和分析的一个难题，数据既要数据管得住也要放得开。隐私计算则提供了技术层面的解决方案。推动医学信息保护是大家的愿望，也是需要大家一起共同的努力。