50样本预测美大选准度竟完爆民调 AI抓准演算法模式致胜

AI仅以传统民调数百分之一样本数就成功预测美国大选,关键演算法。(达志影像shutterstock)

尽管一如各种民调,民主党籍候选人拜登(Joe Biden)赢得总统大选,但过程以及双方差距,特别是各摇摆州(swing satte)却仍严重失准,再次引起学者对这项预测选举结果方式质疑。但美国公司Unanimous.ai公司所开发AI(人工智慧)软体Swarm却只用50个样本就准确预测10个摇摆州获胜者,远胜用数以10万计样本作出的民调。开发者说,因为演算法完全不同。

除了Unamimous.ai,义大利商Exprt.ai与纽约Collective公司也都用AI命中结果。Collective董事长梅瑟(Heidi Messer)指出,搜集能反映行为的数据比用一些基础问题问出来的答案更有用。

她说:「民调专家的预测方法,更像是亚马逊(Amazon)氏的推荐方法。比方你买了条狗炼,卖家并不会关心你买来干嘛或你是否实际养狗,接着就会推荐给你狗粮。所以情绪信心、观察或从众心理都不会反映在里面。」

Unamimous.ai执行长、Swarm这款软体创作者罗森堡(Louis Rosenbert)解释,软体名称灵感来自于蜂群,swarm也有人群、成群结队之意,也是他们软体的演算法模式,要反映出群体智慧、群体价值观,就像蜜蜂有80%左右时间会透过动态协商达成有利团体呃最佳决策

传统民调是个别接触取样,但Swarm用的方法并不是让50个人分别预测或选择,而是在样本预测过程中也能知道其他人的预测和选择,而信心和情绪渲染能力强者能发挥更大作用。AI在过程中扮演代替人类沟通的角色,并从行为和样本的改变读出有意义的数据。

Expert.ai则是以语言处理数据为主的,AI搜集数以百万计与候选人相关社交动态,由各种社群平台用户谈及候选人的语气、情绪来预测结果。他们预测拜登普选得票率50.2%,同时现任总统川普(Donald Trump)是47.3%,根据至周一为止双方实际得票率拜登50.75%、川普47.57%相当接近。

当然也有AI失灵状况,例如Advanced Symbolics Inc.研发的软体Polly,虽然成功预测约20场选举,也命中拜登当选,却预期拜登也会拿下佛罗里达州现实却是川普在佛州以超过37万或3.3%差距胜出。