公股银冲大数据 强化客户掌握

图／本报资料照片

公股银行积极锁定大数据应用，今年强化建构数位通路客户轮廓。第一银行今年持续新增、校调多个模型投入业务，目标从聚焦高贡献客户的「利润极大化」，迈向分众经营的「利润长久化」。台湾企银则是第四季强化数位通路客户完整行为轮廓。

一银主管指出，今年积极开发客群经营互动平台，平台依据客户动态行为表征结合产品特性，并借由智能化推荐模型提供客户本身连结度较高之产品以及服务，透过平台分众经营及活动设计持续对客户赋能，深化客户黏着度。

一银目前运用大数据资料驱动客群经营，积极创造更精准客户价值，应用相关演算法、时序分析、类神经网路、网路关联性等分析技术，开发建置银行个金业务相关模型、法金模型及发展AI智能专案，全面应用于客户360度特征工程、客群经营、精准行销、贷后管理等业务范畴。

数位客群经营方面，一银朝向即时采集数位行为资讯、即时运算等新技术能力，差异化经营客群及提供客户赋能的专属量身订做行销设计。

分行通路方面，一银今年强化行销开发系统，结合内外部资料与地理资讯等大数据，协助业务人员简化招揽客户之前置作业流程及有效分配行销资源开发潜在客户。

台企银现在已透过大数据运用，针对台湾Pay客户消费行为、企业工业区贷款分析及数位存款客户的特征行为进行分析与精准行销。第四季将以更深入的角度探讨数位通路客户完整行为轮廓，除了针对客户特征值进行行销强化外，更深入挖掘具意义的资讯，将其运用于产品设计规划、精准行销、互动式行销及风险降低等。台企银主管说，现在积极推动大数据策略，锁定了与业务连动性较强的部分，导入大数据应用系统，透过跨部门、跨单位合作，运用SAS OA及Tableau等专业数据分析工具，进行精致客户分群，挖掘潜在客户。另外，也落实运用客户关系互动追踪与搜集，掌握多元化数位通路用户的潜在需求与消费偏好，进行精准行销，拓增新客群。