后疫时代 资料中心华丽转型

疫情下，资料中心的四大变身

随着5G技术逐步朝成熟发展，带动了边缘运算需求，加上AI人工智慧热潮加速各产业领域的布建，企业开始对数据、资料传输、运算资源的需求大增。为了跟上5G、AI人工智慧等新兴技术的演进，资料中心的服务供应商面临必要的转型压力。

再加上自2020年以来，新冠肺炎疫情催化企业数位转型，云端服务的采用成了维持营运、提升竞争力的重要关键，原本部署于公司内部的资料中心也逐渐由本地转往云端，或以云原生环境推出新应用服务，技术重点也将朝向资料管理能力、能源与电源管理技术、高弹性IT架构、储存、在地化运算能力等方向来发展。

边缘资料中心崛起 混合IT为主流

从资料中心的基础架构与设备来看，资料中心由传统机房演变至今，在基础架构与设备已有大幅的转变，目前以货柜型资料中心为主，其规模可为一个或多个18～42U的货柜所组成，依所需之伺服器、供电、空调、配线、管路等基础设备弹性配置于货柜之中，便于移动、扩充、更换和快速布建。

由于物联网的快速发展，促使终端数据量剧增，近年来资料中心的规模，除了大型资料中心（如Google、Amazon、Meta等）大者恒大外，小型分散式边缘资料中心（Edge Data Center；EDC）也开始受到市场的关注。换言之，大型资料中心的布建与运作成本不同于边缘设备与客户的需求，未来边缘资料中心将依任务导向，部署于在地或于企业中特定场域（例如：微型资料中心、模组化资料中心），除了降低空间成本，同时保留货柜型资料中心的优点，供应商将以提供运算能力、基础设备和IT解决方案的客制化专案为主；而客户端的应用模式除了使用云端服务外，还增加「云端+边缘」、「云端+微型」、托管等模式。

远端监控节省人力 避免服务中断

根据美国研究顾问公司Gartner预估，到2025年时，全球边缘运算基础设施的式场规模将达179亿美元，另外10亿美元投入升级边缘资料传输的光学模组和网路应用。

随着资料中心模组化且可快速部署，未来边缘资料中心与微型资料中心的数量将愈来愈多，企业对托管的需求也会提升，所以不论对于服务供应商或是企业而言，在有限的人力下，资料中心的维护与维运会是一大挑战。增强式AI人工智慧的应用，可以协助企业透过远端随时监控电力、冷却装置、配电模组、不断电系统（UPS）等设备状况，进行事件记录，除了减轻员工一人可能管理数百个微型资料中心的工作负担，当发生故障时亦主动发出警讯和故障排除建议、更可预测设备使用的生命周期，在发生问题前进行更换，以避免服务中断事件发生。

AI加值能源管理 降低能耗省成本

值得注意的是，随着全球资料量的增加，用电量约每四年增加一倍，以美国为例，平均一年的耗电量超过900亿千瓦（kW）。主要原因为5G、AI人工智慧、数据分析等技术需求所引起，使用者对于资料传输速度的要求提高、功能需求愈来愈多，造成伺服器运算能力负担，相对产生的功耗也增加。从硬体设备来看，资料中心过度运行将造成设备温度过高与运算效能低落，需要透过好的冷却设备来降低其能源使用效率（Power Usage Effectiveness；PUE）。也因此，愈来愈多结合AI人工智慧功能的机房、机柜型电源分配器（Power Distribution Unit；PDU）产生，包含远端电源管理和资料中心环境监控功能，透过冷却感测器与冷却管理系统的即时讯息，以达到资料中心的最高效率。

从2022年世界行动通讯大会（Mobile World Congress；MWC）观察到，国际大厂为了因应全球低碳永续推动，相继推出各式散热解决方案，在算力、储存与设备高弹性、高网速、绿色的升级，均为本次展会卖点，例如：亚马逊网路服务（Amazon Web Services；AWS）宣示将在2040年达到净零碳排，将推出以碳足迹为主的云端工具，免费提供给AWS客户，帮助其了解碳排放量；华为推出全栈数据中心，以提供高运算、弹性储存、一站式快速服务与节能为主要服务诉求。未来资料中心朝向边缘－云端化、密集化与绿色永续发展已是大势所趋。