机器学习最佳范例！Google整合「G Suite」目的与介绍
今年九月，Google 将旗下云端应用Google Apps for Work，全数改名为「G Suite」，主要是将机器学习的功能贯穿全部的应用程式，并进一步整合在一起，好比说可以在Slides简报当中，透过语音搜寻图片，在Sheets试算表当中，透过语音寻找每个物件交互计算的结果，此次负责 Gmail、Inbox 相关开发工作的 G Suite 产品总监 Jacob Bank 特别在赶公车下班之前，特别与台湾媒体分享 G Suite 的现况与发展。
▲负责 Gmail、Inbox 相关开发工作的 G Suite 产品总监 Jacob Bank 。（图／记者洪圣壹摄）
除了 DeepMind 公司今年初发展相当知名的 AlphaGo 之外，针对机器学习领域，Google 公司算是最早发展机器学习机制的，像是今年 Google 相簿、Google 翻译、Google 搜寻等功能，都因为提供机器学习机制，让用户使用起来更加便利。
而Google Apps for Work，之所以会更名为「G Suite」，除了比较好念，主要的原因在于有很多功能整合在一块，让用户比较好找到自己常用的资料，并借由机器学习，依据用户先前输入过的资讯，进一步整合相关数据（好比说自 2009 年推出服务至今，Google 表单已累积了多达 10 亿个问题。）在使用者未输入欲搜寻的关键字之前，预测所有用户现在想要开启的档案、以及需求的档案内容。
「G Suite」整合的应用程式包括 Gmail电子邮件、Docs文件、Sheets试算表、Slides简报、Drive云端硬碟、Calendar日历、Hangouts视讯聊天等。
举例来说，在 Google 文件、试算表与简报等应用程式当中，借由在注解留言的方式，可以手动将工作指派给特定成员，被指派工作的成员也会在 Gmail 获得通知，双方都可以进一步追踪相关待办事项，并在 Google 日历当中看到相关待办事项。
其他还有像是在 Google 表单中，透过「探索」功能提问，就能立即帮你处理数据、快速完成制表。像是在云端硬碟里，新增「Quick Access」功能，号称可以省下平均搜寻时间的 50%，就能找到你想要的档案。除此之外，在编辑的过程中，Google 文件还能聪明地替使用者自动调整素材位置、大小与版面颜色。
Google 表示，这些功能目前还没有支援离线应用，不过透过将所有工作整合在一起，使用者不仅可以延续先前的 Google 工具使用体验之外，还可以彼此交互使用。目前「G Suite」仅限在 Android 系统、Chrome OS系统使用，至于未来包括 iOS、Mac OS 在内的具体发展方向，目前还未能透露。
至于 Google I/O 2016 期间发表的 Google AI 服务，目前还不会整合进入 G Suite，但也不排除相关的可能性，而在企业端方面，相较于微软公司的 Teams 服务，负责 Gmail、Inbox 相关开发工作的 G Suite 产品总监 Jacob Bank 表示，对于企业来说，G Suite 的优势在于扩充性跟方便性，它可以串连第三方应用程式、API，同时整合原有Google服务，包括Gmail、Google Drive等，让企业内部开发的第三方服务可串连G Suite；此外，透过 Hangouts 可以进一步串连Sheets、Slides等功能，帮助会议更顺畅的进行。
换句话说，Google 发展机器学习迅速整合现有服务的最大目的，不仅在消费端，更希望在企业端，帮助所有用户习惯使用 Google 产品服务，从上而下、从下而上，建立用户黏着度。