双城论坛／失智成沉重社会经济负担！专家提「4大发展阶段」对抗老化
记者李佳蓉、赵于婷／台北报导根据2018年全球失智症报告指出，全球5000万失智人口中，罹患阿兹海默症者就占了2/3，该如何早期发现？上海市同济医院王培军副院长在《大健康产业交流分论坛》针对多模态影像的阿兹海默症（Alzheimer’s disease,AD）早期智能诊断和预测的发展及应用分享4大发展阶段，并呼吁「早期诊断早期预测」的重要性，才能开展AD超早诊疗，提升疗效。
王培军以4大发展阶段开启论坛内容，分别为AD早期智能诊断和预测的必要性、发展现状、发展历程及发展趋势。他说，阿兹海默症为一种进行性发展的神经退化性疾病，在中国65岁以上人口的老人痴呆患病率约3.21%，造成沉重的社会经济负担。
AD早期诊断和预测意义重大，但王培军说，现有阿兹海默症早期诊断标准具有局限性，包括缺乏结构磁共振定量评估、缺乏功能磁共振脑功能评估、缺乏代谢磁共振脑代谢评论，还有早期诊断和预测的敏感性和准确性都不高。所幸神经影像新技术的发展为AD早期诊断预测提供有效方法，透过多模态影像标志物为AD早期诊断预测提供全面系统的信息。此外，透过大样本数据库的创新进步加上人工智能算法，以建立精准智能诊断和预测的系统。
▲2018台北上海双城论坛《大健康产业交流分论坛》。（图／记者屠惠刚摄）
提及AD早期智能诊断和预测发展历程，王培军指出，在建构AD早期，期盼能以多中心、大样本、标准化的智能数据库，加上创建AD早期多模态影像智能诊断和预测关键技术，进而实现AD早期精准智能诊断和预测，自动生成诊断预测报告。
面对AD早期智能诊断和预测发展的趋势，王培军则说，第一步以建立标准化大样本智能数据库，透过复杂深层模式和分布是进行算法研发，再来整合多模态的影像和临床信息应用在诊断和预测AD，最后以达到显著提升AD早期诊断和预测的准确性。最后也以「基于神经影像技术，采用智能融合算法，开展AD超早诊疗，显著提升AD疗效」作为结尾，并呼吁阿兹海默症务必要早期诊断早期预测，以合适的锻炼对抗身体老化为根本。