水稻种子年产值27亿！ 专家研发「品种辨识神器」靠AI提升4成效率
▲种苗场指出，新一代水稻种子品种辨识机器还设有两道种子影像检查关卡。（图／种苗改良繁殖场提供，下同）
水稻是台湾最主要的粮食作物，每年栽培面积约27万公顷，水稻种子每年更新率约80%，种子产值高达新台币27亿元。农委会种苗改良繁殖场今（21日）指出，和中兴大学合作研发推出最新一代水稻种子品种辨识系统，更是国内首台透过水稻种子外观特征来进行品种辨识的机器，能提升人员检查效率44%，且能精准细分出水稻各品种特性。
种苗场指出，国内水稻品种众多，以110年来说共有26个推广品种，各品种间外观相近且不易区分，依赖专业检查人力确实难以负荷，目前水稻品种检定主要由经训练的检查员以肉眼检查种子，由于训练培养合格检查员十分不易，且训练合格之检查员亦须累积丰富经验，才能有效判断，尤其国内水稻种子检查为配合农时，必须在短时间内检查大量的种子，仅依赖经训练的检查员以肉眼检查，费时又费力。
▲种苗场表示，国内水稻品种众多，以110年来说共有26个推广品种，各品种间外观相近且不易区分。
种苗场表示，新一代水稻种子品种辨识系统导入高效能自动化供料硬体，并结合智慧化品种辨识软体，针对多样品自动进出料、数粒计算、影像撷取及影像资料库建置等，发挥AI与大数据技术效能，可有效辨识该五大品种，品种辨识准确率达88.8% 。
▲种苗场强调，新一代水稻种子品种辨识系统导入高效能自动化供料硬体。
不仅如此，种苗场提到，还设有两道种子影像检查关卡，第一道采用物理性透光度，筛除近年来常见的杂草型红米和有色品种，如黑米，第二道是使用倒传递类神经网路和深度学习等AI技术进行品种辨识，该系统可分成人机操作介面与种子影像辨识区域两大部分，人机介面主要置于外部平台便于使用者操作，而种子影像辨识区域则设置在透明压克力遮罩的封闭环境中，以避免系统运作时，受到外在环境干扰而影响到结果，另外，该系统可一次摆放7个不同样品，于每一样品检测完毕后，自动执行下一样品检测。