Shutterstock新测试功能！AI判别物件位置搜图
借由 AI 机器学习帮助图像分类已经有许多科技厂商尝试，例如最近美国 A 片网站 Pornhub 就透过人工智慧分辨影片内容，甚至能归类出女优与影片类型。Shutterstock 近期则选择不同的方式，不但可以输入关键字寻找图片内容，更可以指定物件在图片上的位置。
Shutterstock 今天释出「Shutterstock labs」给一般民众体验这项功能，我们可以随意输入不同单字，系统就会自动帮助我们找到含有该物件的图片，例如在下图记者输入「Dog」、「Cat」，含有猫、狗的图片就会自动浮现，但若进一步输入第三个元素「Man」或「Human」跑出来的图片就不见得都含有人、猫、狗，可能是受限于照片图库的资源。
▲目前Shutterstock 图片资料库有限，但仍能找到主要的关键字。（图／翻摄 Shutterstock labs）
此外 Shutterstock labs 最特别的地方莫非于可以决定物件出现的位置，系统会辨识图片内的元素，并且依照使用者指定的位置挑选出符合条件的图片。同样采用「Dog」、「Cat」两个关键字，在左边的小框框中将代表 Dog 的「D」圆圈放置在左侧、Cat 的「C」圆圈放置在右侧，搜寻结果就能看到「左狗右猫」的的图片，反过来摆放则会得出「左猫右狗」。
▲依据左方圆圈指定位置的不同，Shutterstock 会找出不同的照片。（图／翻摄 Shutterstock labs）
此外若想要制作「长辈图」或是摆放其他元件，需要照片在某部分留白，可以选用「Copy Space」，搜寻系统就会把你寻找该位置没有物件的图片。
▲Copy Space 方便搜图人进一步编辑图片。（图／翻摄 Shutterstock labs）
对以贩售照片为主要商业手段的 Shutterstock，这套系统若持续改善将能给予使用者更方便的图片搜寻功能，创办人兼 CEO Jon Oringer 提到：「这套工具可以节省大量的时间，我们将持续革新这些宝贵的搜寻技术，并且钻研机器学习以改善消费者的体验，创造更多生产力与时间。」