整合AIoT技术 让拿了就走成真

人工智慧、物联网（AIOT）技术不断演进，让无人商店想像美梦成真，工研院瞄准此一产业趋势，研发电脑视觉自助结帐、文字虚拟客服系统，并整合智慧物联技术，实现消费者「拿了就走」的购物新体验。

市场研究机构eMarketer调查指出，2017年全球电子商务零售销售额约为2.29兆美元，预估2021年将成长至4.479兆美元，潜力惊人。整合线上与线下，强调掌握通路、会员、数据三大关键的新零售时代即将到来，各家电商及零售大厂无不摩拳擦掌展开布局。

工研院资讯与通讯研究所组长林庆达分析，近年来电商虽蓬勃发展，瓜分传统零售市场，但消费者仍习惯直接到实体店感受商品样貌、资讯并消费，导致纯电商发展已接近饱和、营业额成长有限，各国电商占零售总额始终无法突破两成。

电商要突破瓶颈，必须要朝虚实整合、扩展通路的方向迈进，而无人商店正好可成为连结线上与线下消费资讯的最佳场域，除了节省人力成本，最重要的是借由实体店面及人工智慧技术的串联，取得消费数据进行分析，进一步达到全通路布局的目的。

无人商店研发测试、

电脑视觉结帐5秒搞定

注意到此波无人商店产业趋势，打造「拿了就走」的无人商店场域，工研院以电脑视觉与感测器识别技术作为核心，透过摄影机与感测器追踪辨识顾客的动作模式和货架商品，达成消费购买、人流分析、数据搜集等功能。顾客只要将商品置于电脑视觉结帐机台上，机台将可自动辨识购买品项、数量与价钱，并显示于荧幕上，全程只需5秒钟，目前商品辨识精准度达97％。

无人商店以刷手机App的方式进场后，装设在天花板与货架上的摄影机，会以电脑视觉进行人员追踪、动作与商品辨识等，同时搭配感测技术，识别商品被拿取与否。工研院巨量资讯科技中心组长林昱仁说明，消费者拿取货架上商品时，摄影机补捉商品被消费者拿取的影像进行识别，判断消费者将何种商品放入虚拟购物车中；而感测器感测到架上重量减少则可辅助电脑视觉帮助判别，增加精准度。当消费者取得商品后，可自行放入购物袋或拿在手上，手机App中的虚拟购物车会自动显示已拿取的商品，如果反悔了将商品放回架上，系统也会自动侦测、删除商品。消费者离开无人商店后，App会显示并确认购买的品项与金额来结帐。

「我们希望从人的角度去设计整个消费流程，以拿了就走的购物方式，创造崭新的消费体验」，林昱仁解释。以目前台湾便利商店服务内容的多元性来看，未来或许是一个「无人+有人」的服务模式，更适合台湾零售业的样貌。无人商店相关技术的关键点，在于如何有效整合各式技术的分析结果做出最好的判断，让技术达到可用的程度，打造出最符合消费者角度的购买模式，并且在硬体设备的布建与成本花费间取得平衡，提高产业化的可能性，才是无人商店能否能快速复制模式、进行商转的决胜点。

「无人商店最大优势，在运用人工智慧、辨识科技减少店员的劳动与压力，也满足消费者购物免排队的需求，让商店不仅是消费场所、更是便利生活与创新服务体验的场所。」工研院服务系统科技中心组长吴念祖补充，无人商店改变商品销售模式、创造数据运用价值，同时台湾便利商店多元的服务内容也是一大特色，若能将此优势结合科技的协助，打造更贴近消费者的服务体验，将是台湾零售业最大的竞争力。

工研院无人商店场域目前已与全家便利商店合作，结合业者营运面上的丰富经验进行未来服务模式与样貌的设计，预计年底于院内开放员工测试，目前规画卖场空间约50坪，贩售非生鲜类的零售商品。借由无人商店的实际测试，察觉问题并做调整，期待借着打造完善的无人商店解决方案，为台湾产业在这场新零售大战中抢得先机。（本文摘自工业技术与资讯317期）