AI+系列|对话山世光：人脸识别市场很大但未成熟
AI+系列报道：专访中科视拓CTO山世光（来源：本站科技频道）
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人工智能的创业大潮吸引力一批有一批的科学家加入。19年人脸识别领域的研究经验，150多篇顶级论文，长期担任IEEE T PAMI/IP/CSVT等十多个重要国际期刊以及国内主流学报审稿人的山世光，也已经宣布创业，并已获得线性资本、紫牛基金、地平线和明势资本等千万元级别的天使投资。
见到山世光，智能菌就开门见山的问到了这位技术大牛，是什么原因推动了您最终选择了创业？山世光称，自己在学术界有接近20年研究历史，有很多在计算机视觉上有一些积累，创业是想把技术成果转化为更多的商业成就。“这次创业对我而言是一个新的转变，我在于企业客户打交道的过程中，我觉得自己应该在学术以外的维度有更多的发展。”山世光说道。
据悉，山世光在中科院的实验室大概十几年前开始做计算机视觉，但他们现在只能与华为、三星、诺基亚、松下、英特尔等大企业合作，与国内中小微的企业合作就比较困难。山世光解释到，这是因为实验室只做核心算法，并不涉及算法之外的工程化，而这些小企业正好缺乏工程化算法的能力。这中间的隔阂就是算法的技术化、工程化和产品化。
山世光认为，近年来人工智能的热潮来临，出现了大量的中小创业企业，行业对科技服务公司的需求越来越大，建立中科视拓就是为了满足这部分需求的。也就是说，中科视拓定位于中小企业的计算机视觉技术服务企业，而核心的算法依然由中科院相关部门提供。山世光称，可以把中科院计算机研究所理解为中科视拓的研究院，而中科视拓又可以充当中小企业研究院的角色。
人脸识别经过了很长时间的发展，才在近几年伴随着深度学习的复兴而取得了一些突破。山世光认为，从目前的应用来看，人脸识别技术在过去几年出现了跨越式发展，在某些领域的应用接近成熟，在这种情况下就出现了很多市场机会，包括金融领域的应用如人脸支付、刷脸取款等，还有安防领域的需求很强烈，未来在机器人领域还会有更多的应用。
如此看来，以人脸识别为代表的计算机视觉技术将有很多持续可以挖掘的应用场景出现，未来市场会很大。
不过，山世光认为，计算机视觉在某些方面还是很成熟。这个不成熟体现在被识别的人不配合的场景下，例如追逃、网上通缉的情况下，通过视频监控系统来去识别嫌犯，这部分场景下还没有做到令人满意的程度。“这一领域可能还需要两三年的时间才能成熟，特别是在数据的收集、整理上还不是特别顺利。”山世光说道。
中科视拓将聚焦安防、车牌跟踪以及机器人视觉
山世光向智能菌透露，中科视拓未来会依托自己在人脸识别上的技术优势，在安防、金融等领域进行拓展，除此之外，公司还会做车牌的检测跟踪，以及服务于各种各样的需要视觉的机器人，让计算机视觉像人眼一样辨别万物。不过，山世光也提到，中科视拓不会做自动驾驶。
对于刚刚成立两三个月的新公司，山世光表示，我们现在已经把实验室的老师和同学聚集在一起，公司已经成立了算法部门、工程部门等，团队也在组建过程中。“庆幸的是我们已经拿到了天使轮融资，目前主要公司是大力招聘人才。”山世光说道。
未来，中科视拓能否凭借技术优势在AI市场分一杯羹，还有待观察。