AI不只能当个人小助理 防灾预警可救命

▲为帮助即时消化与理解复杂的灾防资讯国家灾害防救科技中心开发一套支援语音辨识的「灾防资讯语音对话机器人」。(图/翻摄自国家灾害防救科技中心网站)

文/TAIWAN梦想家

台湾地理环境特殊,被多样化的海岸线环绕,地形也相当复杂:陡峭的山坡地河口平原、短促急湍河川,除了让我们享有美丽的自然景观,相伴而来的却是各式各样的天然灾害:地震、干旱、台风、淹水、崩塌和土石流。

而西部地区的稠密人口和高度都市化,也使得台湾在面临天然灾害时,需要更加即时的应变措施,透过应变能力的提升,可有效地降低造成的损伤。

资料探勘学习技术发展

近年来人工智慧与资料分析科学等技术演进,各种巨量资料探勘之研究与应用也正蓬勃发展。

举例来说,作为天气预报、防灾和气候预测等必要判断基础的综观天气资讯,传统上利用网格资料进行数值模拟分析,随着计算设备与统计方法的精进,类神经网络、机器学习等方法逐渐被导入,应用人工智慧演算法,除了可以协助气象学家检测极端天气系统,也能够识别与进一步分析各种天气事件代表物理现象

语音对答方便快速理解

除了资料探勘、机器学习等技术,语意分析也被应用在灾害防救的工作上。近年来许多社群软体公司发展出Chatbot服务并提供开发模组,透过文字或语音的对话功能应用程式能够解析使用者语意并了解其需求意图,进一步回馈使用者所需要的资讯。

▲Amazon推Alexa智慧个人助理,提供使用者以语音功能操作信件日程、电话上的服务。(图/记者洪圣壹摄)

Google智慧型个人助理、Amazon的Alexa和Microsoft的Cortana……等智慧个人助理的兴起,开启透过利用语音对答提供服务给使用者的可能性,智慧个人助理通常提供使用者在信件、日程上的服务,而促进语音辨识技术,应用在对话式机器人系统的开发(Santangelo et al., 2006)。Google在2012年发布Web Speech API Specification(Shires & Wennborg, 2012),让开发者能更容易地在网页应用程式中加入语音辨识功能。

台湾位处于天然灾害发生的高风险地区,一般民众在灾害发生期间,面对复杂的灾防资讯可能较难以即时消化与理解。

官方开发机器人供资讯

为了让民众快速地获取需要的资讯并即时理解,国家灾害防救科技中心结合Chatbot概念与灾防资讯,开发出「灾防资讯语音对话机器人」,一套支援语音辨识的灾防资讯对话式功能模组,可以即时传送灾害示警讯息,并且让使用者能透过简单的语音应答获取灾害相关资讯。

语音对话在操作上比图形化介面具有更加自然、直觉的特性,透过语音控制与电脑沟通,能够节省手动输入的时间与步骤,也可以提供行动不便的使用者以语音的方式来操作应用程式。

帮助即时应对降低损失

「灾防资讯语音对话机器人」目前共整合9大项的灾防即时资料以及灾防知识问题,使用者可以依据需求查询不同地区的灾害相关资讯,包括雨量、天气、雷达图、土石流潜势警戒资讯、水情资讯、示警讯息、避难场所、台风与地震资讯等。

尤其现在已进入台风季节,相关的灾害事件在在考验着政府与人民的应变能力,除了精进防减灾工作及搜整救灾资料外,若能结合人工智慧即时探勘与分析大量资料的演算能力、机器人对话及网路资讯即时更新,开发更快速且简便易学的灾害示警与资讯供应管道,更能提升民众预先准备与即时应对的能力,降低灾害所带来的损失。

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●作者TAIWAN梦想家,由一群掌握AI创新价值及趋势的跨领域人才组成,希望借此提升国家竞争力,将台湾打造为AI发展重镇,进而孕育AI新兴产业应用发展。以上言论不代表本网立场。88论坛欢迎更多声音与讨论,来稿请寄editor88@ettoday.net