AI运用蓬勃发展 医院各擅胜场

林口长庚开发出AI演算法，可找出病患骨折的出血部位精准治疗。（长庚提供／陈人齐台北传真）

随着人工智慧（AI）技术日益成熟，运用在医学上的用途也越来越广泛，国内不少医院，近年来专注开发自家的AI技术，举凡癌症预防、防猝死监测、骨科手术全都涵盖，这2年的新冠疫情更是推波助澜，加速国内医疗AI产业的发展，成为未来几年的医疗新趋势。

林口长庚近日就发表全新的骨折AI演算法技术，从外伤资料库5000张骨盆X光片，发展出一套能判读发生骨折可能部位的AI演算法，辅助第一线急诊医师诊断及掌握黄金治疗时机，平均准确度超过95％，目前连美国史丹佛医院、约翰霍普金斯医院和新加坡樟宜医院等国际多家知名医院和外伤中心都已使用此演算法。

长庚团队利用医院自身庞大的外伤资料库，收集过去10年高达5000张骨盆X光片，训练及新设计出AI演算法，能同时辨识各种不同位置及不同类别的外伤型态，还能利用热点标示，精准指出病人受伤的位置，呈现给第一线医师参考。

台北荣总与三军总医院去年底也将智慧医疗导入医学影像与心电图分析，利用深度学习以及演算法，可从心电图波形来辨识不同种类的心律不整，连续监测10天可得出超过8成的准确判断，提前预防猝死性心律不整的发生。

台北医学大学则透过巨量影像资料库研究计划积极发展肿瘤辨识AI，目前肺癌已可直接透过全玻片、不须人工标注的方式判读肿瘤良性、阴性以及亚型种类；另一套开发中的卵巢癌AI也能辨识出2种亚型，待将来样本资料数增加，就能加入临床运用。

台北医学大学教授陈志荣表示，过去判断肺部肿瘤是否为恶性，必须经穿刺或开刀的方式取下肿瘤组织，送到病理检验部门先制作成病理玻片才能用显微镜判断，但北医自家的AI技术不但能降低人为误判的机率，还能将人工判读所需的10～15分钟，缩短至3～5分钟。