《半导体》日月光自动化产学合作 智慧技术创造新价值

日月光高雄厂资讯处陈俊铭资深处长表示，因应资源与人才短缺，以及疫情对全球产业的影响，敏捷与永续适应变化成为企业的常态，逐步以智慧制造未雨绸缪、提前布局，强化回应能力，关键技术在于工业物联网(IIoT)。高雄厂透过自行开发的物联网平台，整合相关技术，从感测技术连结应用场域，以即时透明的数据收集驱动精准决策，同时汇集来自营运科技(OT)与资讯科技(IT)系统资讯，整合自动化设备数据，透过实时数据处理、边缘运算、机器学习、虚实整合系统等技术，让数据创造商业价值，达到工业物联网的数位赋能目标。

日月光高雄厂李政杰副总经理表示，全球目前面临科技倍速成长, 气候变迁与市场全球化三大趋势，数位转型需求加剧，数位转型与人才价值提升成为企业重要课题，而专业技术人才需求有增无减，高雄厂耕耘工业物联网的技术开发及衍生应用，包含厂务智动化、职安卫即时监控、机台设备可靠度提升等多项范畴，致力于提供人员安全职场、节能友善环境。为持续扩大技术量能，本次合作三项专案，分别为IIoT数据中台架构最佳化、声纹辨识技术应用厂务设备异常预警、智能搜寻影像查找系统。过去生产线的资料只有当站使用，然而处理海量资料，需要庞大的计算能力，及较快的处理速度。透过高性能数据中台资料模型服务，降低60%数据整合周期、提升至少5倍的数据处理量，达到跨站点资料串连，借由AI演算法，快速找出影响生产线良率及效率的关键因子。

声纹辨识技术透过AI学习手法设计一套预警系统，透过声纹预测保养时程，提升设备运转效率降低能耗，并可辨识人员无法察觉的气体泄漏，当检测出异常声响时，系统将即时通知人员，将可能造成的损害降到最低。智能搜寻影像查找系统，透过即时分析影像档案，做为监控影像的搜寻辅助系统，利用AI辨识物件及神经语言规划(NLP)，设定物件或事件，主要监测人员违规侦错，以系统取代人力耗时调阅，自海量数据快速搜寻目标物件，强化第一道风险管理防线，自行监督功能，以预警通知及早采取因应措施。

全球数位转型需求加剧，数位转型人才成为企业之关键人才，AI资料科学家之人才需求与日俱增，业者除了借由外部招聘人才，更应该从内部培育，得以有更敏捷的能力回应变化。高雄厂建立工业人工智慧(Industrial artificial intelligence, IAI)全民化平台，推动全厂区AI学习环境及相关认证课程，全面加速工厂智能化，串联学术AI研究成果与工业应用，在无须撰写程式码的环境下，自行建立AI模型提升工作效率，导入AI全民化，创造日月光更有利的竞争优势。