避免传统听诊误判 创新技术辨识六种肠音特征 评估术后肠功能恢复

避免传统听诊误判 创新技术辨识六种肠音特征 评估术后肠功能恢复。(示意图/Shutterstock)

微型可携之无线监测器，具非侵入、即时、连续性量测等优势，可撷取出六种肠音特征(发生频率、持续时间、肠音最大峰值、中心频率、声音指数、肠音簇比率)作为评估参数，透过演算法除杂讯及增强肠音事件，可有效量化判读。

●可避免传统听诊主观误判情况

麻醉手术后，肠道蠕动会被暂时性抑制，不当的术后进食，会增加恶心呕吐、腹胀甚至肠阻塞的风险。临床上大多仰赖医生使用传统听诊器来检测病人的肠胃蠕动音，无法客观评估及长期监测，容易造成主观误判的问题。

透过创新「智慧型」术后肠功能恢复监测评估系统，可长期监测肠音并自动评估恢复状态，于术后加速康复疗程 (ERAS)，协助医师判断肠道恢复情况，以指导病人接受经口摄取营养，达到精准的临床照护。亦可节省医疗人力，使医护人员能客观的监测肠音，帮助临床人员了解肠道病程进展以适当决策，进而及早介入治疗，避免医疗延误。

(原图刊载于生策会新创帮。)

●能长期监测肠音并自动评估恢复状态

由奇美医院与阳明交通大学跨领域研究团队研发的「智慧型术后肠功能恢复监测评估系统」，包含智慧型无线肠音监测器与肠音分析软体。

智慧型系统具备微型可携、无线、非侵入、即时且连续性量测讯号并具降噪功能等优势，可自动侦测肠音事件，并撷取出六种肠音特征(肠音事件发生频率、持续时间、肠音最大峰值、中心频率、声音指数以及肠音簇比率)作为评估参数。使用高阶统计碎形分析演算法（high-order statistical fractal dimension algorithm）来抑制以往难以处理的环境噪声及干扰杂讯，并有效增强收集肠音事件以进行量化与抽取相关特征，经过临床测试，确认即使在环境吵杂的手术恢复室也可有效的连续监测病人的肠音。

此外，进一步透过辐射基底类神经网路（Radial basis function neural network）技术的人工智慧学习，自动撷取肠音特征，提升降噪功能与判读正确性。配合术后肠功能恢复的临床研究，将肠音讯号收集并建立判读依据，对术后肠道恢复状态的诊断进行客观分析，自动评估术后恢复状况。