肤色歧视！研究指出：脸部辨识黑人成功率低

▲脸部辨识歧视已经是不是新话题。（图／记者洪圣壹摄）

实习记者黄肇祥／综合报导

AI、演算法等新科技如何公平、公正对待每一个人？成为现在科技发展着重的问题，只要是由人所撰写出来的程式码，很难做到全然客观，麻省理工学院研究最新指出，脸部辨识确实存在偏见，黑人女性的错误率高达 35%，相比白人男性可能只有 1% 以下。

苹果、三星皆在手机置入脸部辨识系统，这套技术已经广泛运用在我们的生活之中，但其实不同肤色、性别是会影响辨识成功度的，主因就在于系统训练、撰写的过程中，渗入不少人类的偏见。麻省理工学院媒体实验室的研究员 Joy Buolamwini 利用 1270 名政治家的脸孔，分别针对 IBM、微软、Megvii 三间厂商的辨识系统进行测试，结果发现肤色与性别会影响辨识成功率。

Buolamwini 的研究结果显示，对于黑人女性微软的错误率达 21%，IBM、Megvii 则接近 35%，但若对比男性却是远低于 1%，Buolamwini 表示，「你不可能有一个具有道德判断的 AI，谁创造就是谁制定标准。」《纽约时报》报导也指出，研究证实对于脸部辨识数据搜集的采样，男性以 75% 的高比例远胜于女性，且超过八成是白人，这造成系统自动产生偏差。

研究成果公开后，IBM 表示正在改善辨识系统，并且致力于公正、透明的服务，更表示将在这个月推出更新，提升深色皮肤女性的识别精准度 10 倍， 微软则表示，已经进行修正措施，并且投入相关的研究领域。过去类似的争议层出不穷，2015 年就有人的照片被 Google 系统辨识为黑猩猩，同时也有新闻报导指出，辨识系统对于亚洲人并不友善。