鸿海抢攻智慧影像 携手Socionext、Hailo发表「AI边缘运算影像处理解决方案」
▲鸿海携手Socionext、Hailo发表「AI边缘运算影像处理解决方案」。（图／鸿海提供）
鸿海（2317）今（13）宣布，携手影像应用SoC方案供应商Socionext和AI晶片设计商Hailo，共同打造最新一代AI智慧系统解决方案，应用在边缘运算影像处理服务，包括智慧城市、智慧医疗、智慧零售与工业互联网等领域。
鸿海推出高密度运算、高效能且无风扇的边缘运算装置「BOXiedge」，搭载Socionext高效能平行运算处理器SynQuacer SC2A11，以及Hailo-8深度学习AI处理器，可望为市场带来具备高竞争力的边缘运算AI应用服务，为智慧城市、智慧医疗、智慧零售与工业互联网带来更高的营运效益。
根据研调机构IDC预测，至2023年为止，全球AI市场将有984亿美元商机，这次三方合作推出的AI智能应用解决方案可以增强动态影像分析、影像分类以及物件侦测的处理能力，大幅降低相关业者投入所需的成本。
鸿海表示，强大的高效能装置可在边缘运算中即时处理分析超过20路的影像串流，其高密度运算核心、低功耗的特性以及内建的VMS影像管理系统，在监控市场常见的影像分类、影像侦测、人体姿势侦测 (Pose estimation)以及各式各样的AI应用上，仍可确保影像的高画质输出与个人隐私保障。
鸿海S次半导体次集团系统晶片与解决方案事业处副总经理刘锦勋博士表示，产业AI解决方案应用上，有非常大的发展潜力，如医疗产业中的肿瘤侦测、血球检测，或是智慧城市中的机器人、无人搬运车导航，这次携手Socionext、Hailo，共同打造出适用各产业应用的新世代AI解决方案。
鸿海指出，目前已将基于该AI解决方案开发出外观瑕疵检测演算法，并布建在集团内不同产品线，成功地改善产线制造的准确度，由原先的95%提升至99%，同时降低约三分之一营运成本，特别是在瑕疵品维修与检查的费用。
Socionext执行副总久保德章(Noriaki Kubo)表示，这项合作可以引导出更多的创新解决方案，特别是目前不同产业的客户都正在大量发展AI需求，有自信该产品可以让终端客户体验到更高效能、超低功耗、更多的弹性与最低的延迟。
Hailo-8深度学习处理器的运算能力可以高达到每秒26兆次(TOPS)的运算，以往只能在云端执行的深度学习运算，现在可以移至边缘运算应用装置，进行更智慧化的深度学习，这个先进的架构不仅可带来高效能、低功耗以及最低的延迟性，更可加强边缘运算中，智慧设备的数据隐私以及可靠度。
Hailo执行长暨共同创办人Orr Danon表示，Hailo的深度学习处理器有能力可以大幅提升边缘运算智慧装置的效能，这项合作对边缘运算所驱动的多个产业影响甚钜，让新一代的晶片可为边缘运算带来新革命。
鸿海指出，新世代的BOXiedge AI解决方案可满足广大市场中，需仰赖低延迟、高传输率、高可靠性以及高运算的应用场景，像是智慧零售、智慧城市中，数百台摄影机进行店内或交通监看而产生大量影像串流，就需要在地化、低延迟、快速处理的运算能力。
鸿海强调，同样在工业互联网中，每秒的讯息运作串流也相对重要，当这些资料获取、处理、推论、呈现等流程可以于在地化的产线中运作，将可大幅提升品管中的诊断缺陷，显著的提升成本效益。