经部推AI应用改善制程 汽车零组件厂烈光不良率降至3％

经济部产业发展署推出供应链数位串流暨AI应用计划，汽车钣金零组件厂烈光导入后，成功将不良率从20％降至3％。(资料照)

应用人工智慧(AI)来解决生产制造及供应链管理问题，是未来胜出关键。汽车钣金零组件加工50年老厂烈光企业，在导入经济部数位串流与AI应用补助后，成功将订单交付时间缩短1／5，制程不良率从20％大幅降至3％以下。

经济部产业发展署自2019年推出「产业聚落供应链数位串流暨AI应用计划」，采用先期顾问规划及系统建置导入等2种补助方式，促进制造业者导入智慧机械、人工智慧、供应链资讯串流及资安防护等技术元素，协助改善制程问题。

烈光虽有纯熟的冲压制程、模具设计技术，但在面对客户临时订单异动时，仍浮现出若干制程管理问题，如：生产过程没有即时汇整生产实绩、生产条件、库存水位等资讯，难以判断生产状态。而仅以人工管理排程及处理供应商与客户订单，导致物料中断、设备闲置、品质偏差，影响生产连续性并降低效能，甚至可能造成库存过多，影响资金流通运用。

烈光乃申请上述数位串流与AI应用计划，获补助导入供应链数位串流及建置物料供应管理系统，汇整含供应商在内的生产各部门资讯，建置机器人流程自动化(RPA)模组。借此有效掌握生产及库存资讯，成功将订单从备料、生产到完工交付的间隔时间，自63小时缩短为50小时，减少1／5，产能效率自61％提升至82％。

另外过往成品皆仰赖人工巡检，制程中品质出现变异与不良无法即时掌握，不良率高达20％。烈光也导入AI辅助制程管制系统，收集冲压机振动讯号作为判断异常依据，透过AI机器学习来判断及预测钣金生产品质稳定度，在异常风险发生前即进行问题排查，有效降低不良率至3％以下。从发现异常、中断作业，到生产复归运作的时间，从240分钟降低至120分钟。

产发署表示，未来将持续协助我国制造业者，结合上下游供应链厂商，调整内外体质并导入AI应用，改善原物料整备、制造排程、设备效率及品质管理等生产制造问题。