經濟日報社論／AI產業未必泡沫化 看長不搶短

全球产业最红火话题莫过于AI人工智慧。 （路透）

2023年以来且持续中，全球产业最红火话题莫过于AI人工智慧，几乎所有与AI产业供应链相关公司，都受到投资者特别青睐，股票价格与企业市值一飞冲天。

然而，最近欧美专家如英国金融时报专栏作家Robert Armstrong、美国银行全球研究首席投资策略师Michael Hartnett等，开始表达质疑之声，担心这可能是一种「初期泡沫（baby bubble）」，就像2021-22年出现的元宇宙（Metaverse）、非同质化代币（NFT）等一般地开高走低，最后造成投资者惨赔收场；甚至有人直言，AI可能像2000年的网路（.com），出现大型泡沫破裂危机。

持这种观点的预测专家主要依据以下三项理由：首先，目前全球AI新创公司股价炒作与估值，与2000年网路新创公司几乎如出一辙，强调虚幻「本梦比」而非适当本益比；其次，消费者愿意为AI产品与服务付出的代价，与这些公司股价估值完全不成正比，商业获利模式尚未明确；最后，同性质产品取代性强且快速，即便是红极一时的ChatGPT，市场份额迅速被他厂低价竞争者所瓜分。

今天高股价与市值的AI产业，究竟是一场由国际过剩热钱所主导，即将撑破的泡沫，或是值得期待的长期经济发展支柱，政府主管机关、企业、投资人，应该反复琢磨。

若要寻找这个问题的答案，须从AI价值基本面开始探索。

Artificial Intelligence这个名词源于1956年，迄今超过68年历史，然而人工智慧实用化倚赖许多相关技术发展的成熟性，今日的AI仍处于技术发展成长前期，眼下爆红的生成式AI与即将出现的通用式AI（AGI），恐怕只是AI技术发展的中继阶段。假以时日，经量子计算增加算力与大型语言模型（LLM）提供加持后，AI发展将进入真正影响人类生活的阶段。

当然，以现有的领域专属型人工智慧（domain-specific mastery）技术，仍然足以在若干应用领域提供可观的价值，如人脸辨识、自动驾驶、金融投资辅助工具、医疗诊断、工厂自动化生产等，都值得务实期待。

另外一个值得深思的议题是，消费者愿意为即将出现的AI PC或AI手机，支付额外购买费用吗？还是如同手机相机画素，认为所谓内嵌式AI只是新产品自动的规格升级？

比对先前的网际网路发展经验，在初期，企业对企业（B2B）才是真正的获利模式，至于企业对消费者（B2C）服务与产品要能获利，恐怕需要较长时间的等待。

目前国际间对于人工智慧技术与应用，仍然存在许多瓶颈与障碍亟待解决，如美国AI七巨头：微软、苹果、谷歌、辉达、网飞、亚马逊、特斯拉，互相的竞争远大于合作、不同系统间缺乏标准互通，美中阵营基础研究与创新，相互牵制而不共享，AI伦理与法律相关议题完备性不足，以及高阶技术人力与应用领域专业人才极度欠缺、大量计算导致能源消耗，加重气候变迁之严重性等，都是致力AI发展与普及者所不能逃避的难题。

值得特别关注的是，美中欧日等先进国家领导人，最近均曾表示将AI技术发展，视为未来国力之重要部分，然而这种竞争围堵与敝帚自珍思维，极有可能像过往的军事武器科技，长期将严重妨碍AI技术普遍造福人类的可能性，甚至大幅度限缩商业发展与获利范畴，致使有志企业徒呼负负。

由以上分析可知，AI技术未来发展进程，与利害关系人（stakeholders）利益与意向间，仍存在若干严重之矛盾。这点对于一般投资大众与技术研发者而言，人工智慧的应用普及似将不如今日线性预测般地乐观。

AI人工智慧无疑是21世纪对人类产生最大影响的关键技术之一，对于这项可能改变人类福祉，亦可能引发世界大战而造成重大伤害（马斯克之用语）的关键技术，若是利害关系人（尤其是各强国政府）以其他考量因素干涉其发展与普及，消费大众与投资者，恐怕只能靠等待与时间来解决一切。