《其他股》台湾大车队携CloudMile万里云 创建叫车热点预测服务

台湾大车队(2640)与CloudMile万里云合作，运用乘车大数据打造「台湾大车队AI技术预测叫车热点」服务，透过在云端上建立资料仓储，以视觉化分析工具整合不同属性与用途的系统参数，提供旗下司机，更节能及精准快速的载客方式。

台湾大车队大数据发展事业处主管林念臻表示，台湾大车队成立十五年来，累积计程车派遣服务技术经验以及乘车资讯，透过云端建置资料库，而本次与CloudMile万里云合作，透过智能化、自动化预测搭车热门地点，可以帮助车队司机判定乘客的『叫车热点』，进而即时、精准掌握客流所在，不仅降低计程车空车率，还能减少司机在马路载客的油耗成本。

台湾大车队目前全台有超过2.2万名司机，携手台湾新创CloudMile万里云，整合超过45位云端与机器学习专家，将城市地理资料区块化并建立预测模型，提升司机营业所需的资源福利。该服务系统整合过去台湾大车队每年近8000万趟的乘车大数据，将时间、地点、天气等综合因素交叉分析，加入台湾节庆等活动数据做为模型参数，搭配乘车决策与环境因素综合考量，打造「叫车热点」以及黄金「载客热区」预测服务，不论是小黄或多元计程车司机，皆能依照即时资料分析来辅助营业决策，高达90％准确率，缩短乘客等待时间。

根据交通部108年计程车营运状况调查，全台专职计程车每日营业时数平均为9.6小时，但从报告中可发现，超过40％的专职计程车司机，空车时数达3小时以上，近三分之一的时间皆消耗在寻找客人及等待客人，若每天能减少1小时的空车时间，全台计程车产业将可於单日增加近2400万元的营收。