台湾大车队用大数据打造AI神器 预测「叫车热点」载客不漏接

台湾大车队运用乘车大数据全新打造AI技术预测叫车热点服务，帮助司机即时、精准掌握客流所在。（图／业者提供）

「台湾大车队」运用乘车大数据全新打造「台湾大车队AI技术预测叫车热点」服务，透过在云端上建立资料仓储，以视觉化分析工具整合不同属性与用途的系统参数，提供旗下司机更节能及精准快速的载客方式。

大车队大数据发展事业处主管林念臻表示：「台湾大车队成立十五年来，累积计程车派遣服务技术经验以及乘车资讯，经由云端建置资料库，透过智能化、自动化预测搭车热门地点，可以帮助车队司机判定乘客的『叫车热点』，进而即时、精准掌握客流所在，不仅降低计程车空车率，还能减少司机在马路载客的油耗成本，进而为环保尽一份社会责任。」

根据交通部108年计程车营运状况调查，全台专职计程车每日营业时数平均为9.6小时，但从报告中可发现，超过40％的专职计程车司机，空车时数达3小时以上，近三分之一的时间皆消耗在寻找客人及等待客人，若每天能减少1小时的空车时间，全台计程车产业将可於单日增加近2,400万元的营收。

台湾大车队为照顾旗下司机，坚持以人为本的理念，专注乘客会员经营外，更致力于提升司机营业所需的资源福利。为解决计程车空车消耗，提升司机载客率，台湾大车队与新创公司CloudMile万里云合作，利用超过45位云端与机器学习专家系统、以及大数据分析技术，将城市地理资料区块化并建立预测模型。

「台湾大车队AI技术预测叫车热点」服务系统整合过去台湾大车队每年近8,000万趟的乘车大数据，进行时间、地点、天气等因素分析，并加入台湾节庆等活动数据做为模型参数，搭配乘客决策与环境因素综合考量，打造乘客搭乘计程车的「叫车热点」以及黄金「载客热区」预测服务，让小黄及多元计程车司机随时随地参考即时资料分析载客，准确率高达90％，运用数位科技让司机载客不用再单凭运气。

此外，司机透过大数据即时分析系统掌握热门叫车地点，对乘客来说，因为计程车司机已在乘客所在地周边，可以快速地到达消费者所指定的现场，避免司机大老远绕路而来，也能避免乘客等车久候，增加计程车营运效率，也能为乘客节省更多时间成本。

台湾大车队目前全台有超过2.2万位司机，多年来致力于提供国内消费者更好的乘车体验以及载客服务，同时坚持不断创新，透过数据与科技的力量，让台湾大车队所有司机能时时掌握关键数据，进而享有更高、更精准的营业表现，创造企业多赢与共好的核心价值，同时提升效率，进一步提升顾客乘车品质。