苏南／百年老店如何善用AI？智慧运输成为台铁蜕变契机

台铁是最可怜、最被干预、最恶性的单位吗？前交通部长贺陈旦日前有上述感叹！难道负责我国最大运输功能的台铁已病入膏肓了吗？如何下药方呢？笔者建议，台铁不妨进行数位转型，推升其对运输、物流的经济力。

运输服务如何作数位转型呢？台湾高铁获颁2016年ITS世界大会名人堂产业成就奖（ITS World Congress Hall of Fame Industry Award），其智慧运输服务系统包括：列车运行智慧化管理、安全与应变管理智慧化、智慧化订位购票、智慧化旅客服务及旅游资讯智慧化。他山之石，可以攻错，台铁可多参考高铁或捷运，进行组织文化的变革，才不会连年亏损（累积至今已高达1千1百多亿元），以及近四年事故发生逾两千件，伤亡至少448人。再者，旅客也觉得台铁的服务比高铁或捷运「差很大」！

此次普悠玛事故调查小组于26日赴树林调车场，检视列车设备功能，分析比对司机员、调度员、检查员的通联纪录、列车控制监控系统纪录及影像纪录等，但台铁员工爆料肇事主因之一是「主风泵」坏了，导致第7节煞车失灵，带动第8节的右轮浮起而翻覆。依惯性定律，过弯超速翻覆现场应呈现「L型」而非「W型」，因此，这个事件是人为疏失还是机械故障？还是人机系统的整合出问题？当初的验收为何需变更规格呢？究竟该如何改善？

▲普悠玛翻覆事件造成18人死亡，台铁可利用科技进行数位转型，让百年老店蜕变，也保障乘客的安全。（图／记者宋良义摄）

日本的NEC已借由物联网（IoT）加上AI技术，支援铁路现场问题的解决。由IoT搜集车辆、机械、信号通信、电弓线、轨道维护等大数据资讯，传到云端储存，经由AI的机器学习与演算法推理，不必如传统般，须依赖经验丰富的驾驶员、调度员等技术人员的重复性工作，即可以人机协作方式指导司机开火车，可避免发生如这次普悠玛号尤姓司机虽回报行驶保护系统（ATP）、煞车的主风泵及动力系统已发生故障，但调度员却要他继续开到花莲检修，终因「边开、边修、边赶点」而酿祸。

IoT用于火车，可掌握车行时的机械设备、轨道环境等是否异常，以及预测设备故障和劣化时机，提早优化以进行预防性维护。AI技术可使运输操作仪表板图像化及自动化，减少驾驶员误判或人为疏失；并可借由大数据搜集列车机械设备、轨道施设、电力通信等现况，下达操作指令给驾驶员，建置「铁路通用数据云」。

透过AI的机械学习（Machine Learning）过去故障的时间序列数据，指导驾驶如何排除故障。此外，机械学习也可以辨识驾驶员与调度员、检查员及列检员间的对话内容，采人机互动和同步信息指挥驾驶，提出合理的车行及故障排除指示。以人、机、系统及AI的整合，以提高安全性。且AI的影像辨识技术将能提供更安全的铁路运输技术与服务，例如轨道异物侦测、车行轨迹追踪、通讯号志系统及车站的人流、物流等，当火车将到平交道路口前，AI能先侦测路口障碍物而减速或刹车，提升安全管理。

国外早已用AI作轨道养护，将以IoT感测器取得的轨道资料，传送到大数据模型，比较云端上的模型计算值和实际测量值是否符合。若发现异常，即以AI来判读演算，立刻通知维修人员进场保养维护。对应我国，根据交通部运研所的《2046年我国轨道运输发展愿景》指出：大数据将应用在轨道运输系统的创新服务、风险预防、维修效能，及机电量测资料分析等；2.以AI强化列车运转管理、轨道营运管理数据化、旅运服务智慧化、轨道科技创新化、安全监测智慧化、发展无人自驾驶轨道系统及行车操控智慧化发展等。

「智慧运输」、「轨道运输」及「宽频网路」是政府正积极推动的三大交通政策！台湾拥有丰沛的ICT（资讯与通信科技）人才及产业，更是台铁推动智慧运输发展的温床。台铁若能将人工智慧应用于轨道技术及物流的创新思维，推动数位运输服务，将是未来转型成功的契机。

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●苏南，国立云林科技大学营建系及通识教育中心教授，交通大学土木工程博士，中正大学法学博士，中国政法大学法学博士。以上言论不代表本公司立场。