台中科大勾勒疫情危机下医疗防治4.0

台中科大智慧产业学院院长林文灿（中）、欧立得科技董事长侯玉（右）、总经理黄武光（左）日前参观学院智慧医疗场域发展与产学合作计划。 图／严强国

在医务人力不足是全世界的共同议题，而在（COVID-19） 爆发后，已造成全球很多国家中多人的感染与死亡事件，这对整个全球环境及经济影响的冲击远比2003年的严重急性呼吸道症候群（SARS）事件将来得更大。且在医疗人力严重短缺的情况下，未来医疗问题预测将更加严重，这不仅是护理人力的工作负荷过高、压力过大，此外病患也无法得到良好的照护服务与品质，其事件将成为医疗界争论的重心与隐忧。

据国立台中科技大学智慧产业学院院长林文灿表示，若能有效减轻医务人员的负担，降低其流动率、提高工作安全率，既能够更完善现代社会面对此次疫情也能因应未来所有需要负压病房的病症处理，因此，在疫情危机下的医疗4.0，借由台中科大智慧产学研发团队，结合产学合作与室内空气环境生态负离子应用计划正积极推行中。将尝试以AIoT串联智慧医疗，快速建立智慧医疗负压隔离病房，建置各项以毫米波为主轴的病患照护监测系统模组，其包括：内外负压差监测、风箱温湿度监测、生命迹象监测、点滴监测、卧床姿态监测（尿湿监测），将传感器测得数据传送至DM Uni收集汇整，再利用内部网路将资料传送至云端并用AI作数据分析判断，将最终结果传送至手机监控软体，显示于人机介面，以提升使用智慧医疗负压隔离病房的雏形架构。希望能以此减轻医护人员负担、完善现今社会面对此次疫情及未来所有需要负压病房的病症处理。

结合产学合作计划，探讨拟定如何提升医护环境使用智慧医疗负压隔离病房的雏形架构，最终经实验后测试达到收敛状态，其结果数据显示亦可降低病毒所引发其感染率。期望建构一「长期照护场域之多元全功能活动监测与行为分析系统」，能监测病人的各项身理讯号，并以大数据机器学习方法预测病理活动与行为，大数据分析包含：（1）睡眠分析（2）情绪分析（3）跌倒侦测（4）室内空气品质等。可以透过此一系统自动搜集资讯，经过大数据分析后的结果也可提供照服员或护理人员决策及管理使用，借由此人工智慧系统，亦可节省人力并增加管理效能，进而提升照护品质。此一新冠病毒事件，看似危机、也是转机，促催出新冠肺炎激发催化出医疗因应转型之应变解决之道的能力，及让政府中央部会，重视国内研发契机。

林文灿说，随着新冠肺炎爆发后，全民经常关注相关防疫宣导新闻，一方面了解最新的情况以便做好防疫外，另一方面透过机会学习与了解新的病毒的延伸状况，应变方式与变异等相关的知识。因此，本院聚合学术研究专家为让防疫超前部署，其主要研究目的如下：改造负压病房、研发新空调技术、智慧医疗及毫米建置智慧病房、验证分析结果与实验相同、学生可以参与程式撰写、系统开发与系统整合、整合学界实验室到医疗护理站，把资讯系统应用于看护照护场域，有利于开发更可行的资讯服务，解决医护人员在照护上的压力。

现今科技迅速发展的时代，各产业都逐渐迈向自动化、智慧化，从最基础的需求出发。在凡事都讲求品质、效益及效率的现在，推动智慧化医疗，透过各式的监控系统，以及背后收集的大数据分析来提供照服员与医护人员决策及管理使用，用相对低的成本及人力整合医院资源来达到降低护理人员之工作量并提升医疗照护品质。