「同性恋雷达」辨识准确率达9成：男同性恋者有窄下巴

▲gaydar准确率比人眼目测高。（图／达志／示意图）

国际中心／综合报导

美国加州史丹佛大学（Stanford University）近日一份报告显示，研究人员利用美国约会网站超过35000张的照片，研发出一套人工智慧演算法Gaydar，能判断一个人是不是同性恋：男生准确率高达81％，女生则为74％。引来脸部辨识技术的道德争议，有人担心这会侵害隐私。

据英国《卫报》报导，相较于人类辨别同性恋的准确度：男生只有61％、女生为54％；Gaydar的正确率高出许多。甚至在一人有5张照片的情况下，Gaydar准确度更高达男生91％、女生83％。

研究人员发现，跟非同性恋者相比，男同性恋者通常有着狭窄的下巴、较长的鼻梁、较大的额头，女同性恋者则是有着宽阔的下巴、较小的额头。资料也强烈指出，一个人在出生前，性取向就已经决定，代表同性恋其实是天生的。

外界有人质疑青少年会使用Gaydar在同侪身上，也害怕政府单位用来攻击LGBT（男女同性恋、双性恋以及跨性别者）族群。研究人员尼克（Nick Rule）表示，就像任何工具一样，如果这被「错误使用」，当然令人不安，不过，他认为，这套演算法依旧很重要，这类研究也已存在许久，有必要继续研发。