先探／孙正义打造未来30年新世界

当AI风潮席卷全世界，Nvidia、日本软银逐渐成为科技圈的两大焦点；这两家企业都试图描绘出未来三十年AI科技引领产业革新的进程。

【文／郑志全】

过去一段时间，人工智慧（ＡＩ）再度成为各大演讲会场与科技展览的最大亮点，也是投资圈热烈讨论的当红话题。人工智慧的浪潮来袭，其实原本只被看做一种流行趋势，就像去年十分红火的ＶＲ（虚拟实境）一样，都被视为科技业下一世代的新技术。但今年以来ＡＩ的呼声明显盖过ＶＲ，领军企业Nvidia、软银都形容它是未来三○年的成长机会，市场上针对人工智慧的探讨，也从棋王对弈，变成一个比较具体的新兴应用概念。

ＡＩ如何形成

要探讨人工智慧的未来，首先得了解它的过去，尤其是去年那场震惊世界的围棋人机大战，Google人工智慧系统AlphaGo击败了代表人类出赛的世界冠军李世，在那场比赛之后，大家开始相信，机器可以比人类聪明。直到最近AlphaGo对战世界第一的中国棋手柯洁，赛前各界普遍不看好柯洁，而结果也不出人意料，和AlphaGo不断对弈之后，人类几乎已无胜算。

比起围棋人机大战的结局，大家更关注的还是AlphaGo技术如何形成，以及如何延伸出其他应用。关于AlphaGo的技术原理，目前比较权威的说法是去年初DeepMind公司在国际期刊《Nature》发表的论文，里面详细探讨了AlphaGo的深度学习技术。

在架构上，AlphaGo是两套可以深度学习的子系统，或者说它拥有两个大脑。第一个大脑是「策略网路」（Policy Network），用来判断对手可能的落子位置；第二个大脑是「评价网路」（Value Network），用来纵览全局，评估落子位置的胜率。这两套能够深度学习的系统，都是透过电脑与电脑自己下棋，经由反复训练提升落子的胜率。

现在看来，一年多前AlphaGo出乎意料地战胜世界棋王，其意义可能是划时代的。得出的结论往往是机器可以胜过人类，人类除了下棋输给电脑，未来还会失去很多工作机会。但另一方面，产业界更在意的是，一旦证明机器可以比人类聪明，就能用来帮助人类解决问题。

车用ＡＩ不断精进

在渐渐了解AlphaGo的主要机制后，市场焦点已逐渐转向应用层面，以及ＡＩ在各领域中所扮演的角色。有了机器学习系统和ＡＩ演算法，网路大厂不断将它应用在搜索、语音识别、图形识别、人机介面等多种领域，借以改善自家网路服务，而许多ＡＩ应用都是在云端上进行运算处理。

硬体方面，除了Google以ＴＰＵ晶片打造的AlphaGo获得巨大成功，全球ＧＰＵ市占率达七成的Nvidia，则被喻为ＡＩ产业硬体龙头。Nvidia在车用ＡＩ布局完整，车载平台名为Drive PX，合作对象遍及各大车厂、零组件厂、半导体厂、地图制造公司。

Drive PX像是一台车的大脑，透过车载系统与高精密地图比对，精准掌握车辆位置，再借由车体上的感测器进行周遭环境的识别，以达到智慧驾驶的目的。而ＡＩ在驾驶功能的应用，就包括感知和推理，对驾驶人的行为以及周遭环境进行预判。

按照Nvidia的车用发展蓝图，ＡＩ在智慧驾驶的应用，就像是一位副驾驶员，随时做到观察和提醒，这距离无人驾驶或自动驾驶的终极目标，显然还有不小差距。然而，改变也并非一步到位，而是循序渐进的，目前Nvidia已经和许多车厂展开合作，以开放式人工智慧车用平台Drive PX来打造未来的自驾车，随着机器学习系统不断精进，距离自驾车的目标才会越来越近。 (全文未完)

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